「喂,就是你! 你以為我要宣布 Reset 嗎?其實不是。我只是在滑 Twitter,看看大家對 ChatGPT Work 有什麼意見。」
Here you are! Thinking I am about to announce a reset. But no. I’m just scrolling twitter and looking for feedback on ChatGPT Work.
What should we improve?
— Tibo (@thsottiaux) July 15, 2026
新 X 網紅憑著一次次「我將按下 Reset 鍵」,被熱心網友親切稱為「Cyber 義父」、「掌管 Codex 額度的神」。而 Reset 頻率之高離譜到什麼程度?Codex 活躍使用者突破 800 萬,Reset;700 萬,Reset;600 萬,Reset;500 萬,Reset;用戶回報有 Bug,Reset;Bug 修復,Reset……
No need to call me babe. Reset will be coming this afternoon
— Tibo (@thsottiaux) July 9, 2026
▲ 不用叫我寶貝,今天下午就 Reset。
檢索全部發文,光是提到「Reset」這個詞就有近上百條,最早是去年 11 月,由於發現 Codex 系統錯誤增多,為了補償受影響使用者,Tibo 重設額度。4 月初媒體爆料 OpenAI 算力緊縮,「OpenAI 預測顯示,今天募資 122,000,000,000.00 美元僅能維持 18 個月,之後就需再次募資。」
Tibo 很快就留言回覆:「我真的該停止按我桌上那個巨大的 Codex Reset 鍵了。」
但怎麼可能停止,從 5 月底宣布達 500 萬活躍使用者,到進入 7 月 GPT-5.6 發表,Codex 活躍使用者都以每天 100 萬程度增加,截至 7 月 14 日有已 800 萬活躍使用者,之前預測要到 9 月才有機會衝刺 800 萬。
Codex 4 月達 300 萬週活躍時,OpenAI 宣佈 Reset 用戶額度,並承諾之後每增加百萬使用者就再重設一次,持續到 1 千萬。照現在節奏,Tibo 這幾天幾乎每天都在按 Reset 鍵。 他也曾在 X 調侃自己的日程安排,就是休息→Reset→休息→Reset,不斷輪迴。
除了使用者量,Tibo 社群活躍度與親自回應使用者的額度請求、故障和 bug,網友都把他當成掌管 token 水龍頭的人,完全合情合理。他的 X 帳號 2025 年 8 月才註冊,到今年 7 月中已積累近 25 萬粉絲。而「Codex 額度的神」這個哏,甚至出現專用網站只問「Has Tibo reset Codex usage limits?」一句話,網站名就叫 TiboGPT,而答案一直是「Probably!」(可能!)。

世上本沒有節日,Tibo 按鍵次數多了,也就有了。
而開發者追著討額度的「Codex 額度之神」,現在意義已超過社群經營這職位。2024 年加入 OpenAI,幾個月後開始做 Codex;2025 年 Codex 上線;今年他更接管 OpenAI 核心產品與平台,將 ChatGPT、Codex 和開發者 API 整合成超級應用。
有任何 Codex 和升級後對 ChatGPT 的不滿,現在都能直接去 X 反應,就會有人處理。
看著 Tibo 在 X 整天跟使用者打成一片,確實容易讓用戶以為他只是個搞笑的「社群經營者」。但其實重新設計接近 10 億人使用的 AI 入口、ChatGPT 和 Codex 合併的重任,偏偏就落在這個看起來有點不可靠的年輕人身上。
7 歲就開始設計程式
嬉皮笑臉的背後,Tibo 還是不折不扣的天才。Tibo 全名 Thibault Sottiaux,比利時人,從小就是「非典型神童」,7 歲就寫了第一個程式,當時家裡電腦已能陪他下棋,但他真正想要的是可以和他對話的機器,但這程式也沒有解決什麼嚴肅問題,只是模擬電腦與他對話。
後來他考入比利時魯汶大學(UCLouvain),主修計算機科學與應用數學。有趣的是,雖然他順利拿到碩士學位,卻坦言「其實大學時我幾乎沒去上課」。
就和矽谷天才的成長軌跡一樣,史丹佛沒畢業退學的一大把,Tibo 成長經歷幾乎也都在學校以外。LinkedIn 履歷顯示,Tibo 還會說一點中文呢,成就欄的語言類有法語、荷蘭語、英語和中文(Mandarin)。

DeepMind 的黃金時代
畢業後 Tibo 進入 Google 倫敦辦公室,最初在 Google 地圖工作,再轉入 Google 王牌實驗室 DeepMind。在 DeepMind 的六年,除了見證「黃金時代」開啟,還親手搭建支撐 AlphaGo、AlphaStar 等超級專案的基礎設施與管線。離開 DeepMind 前,他甚至短暫領導過 Gemini 人類數據團隊,並擴編到數百人,為首批 Gemini 模型上線做準備。
但 2022 年底,ChatGPT 橫空出世,讓在 DeepMind 憋了六年的 Tibo 坐不住了。他後來受訪時直接抱怨前東家:「這種對話式大模型,DeepMind 早就做出來了,但藏了快兩年,就是不公開! 」
受夠巨頭 Google 慢吞吞的官僚作風,Tibo 決定跳槽到更年輕有活力的 OpenAI。這種不是因 DeepMind 沒做出模型而離開,而是公司早就有武器,卻沒有勇氣或速度公開的不滿使他離職,大概能解釋他後來為什麼如此看重快速發表、公開聽取回饋和讓用戶儘快用到產品。
有趣的是,Tibo 是 2024 年 7 月離開 Google DeepMind,OpenAI 明星開發者關係負責人 Logan Kilpatrick 是早四個月的 3 月離開 OpenAI 加入 Google AI。兩位 AI 巨頭的社群吉祥物,就這樣在舊金山灣區擦肩而過,Logan 現在也是 Gemini 模型與 Google AI Studio 動態的熱門人物。
負責 OpenAI 超級應用 Codex
剛加入 OpenAI 時,Tibo 還是做老本行,幫研究員開發工具,讓他們能更快做實驗和訓練模型,屬於完完全全的大後方補師角色。幾個月後,他的判斷出現變化,模型仍繼續進步,但真正瓶頸從「模型夠不夠聰明」轉向「怎樣安全地交給使用者」。於是他帶領一支小隊,最初僅約 30~40 人,開始投入 Pre-Codex 實驗。
早期 Codex 由兩條路線組成,一為終端執行,基於當時的 o3,準備上下文幫助模型直接解決問題,另一更像雲端代理,會自己收集上下文,在隔離環境執行任務。前者最初約 50 名員工在用,後者也逐漸增長到數百人,後來小隊合併「終端執行」和「雲端代理」兩條線,2025 年 5 月 16 日發表 Codex Web。
首個公開版在雲端運行,可同時處理多個任務,從提示詞一路做到程式修改和 GitHub pull request。當時這仍是很明確的軟體工程產品,甚至需連上 GitHub 才能用。後面的故事大家都知道了,小龍蝦爆紅,Claude Code 爆紅,各種終端 AI 代理工具大爆發,Codex 也轉做通用終端代理產品。
到今年 5 月,OpenAI 組織重整,一系列獨立專案 Sora 關閉、科學家工作平台縮編、多位高層離職後,更多資源流向 Tibo 負責的「超級應用」,小隊順理成章擴編。OpenAI 決定將 ChatGPT、Codex 和開發者 API 全部合併,由 10 億使用者超級入口組成的「核心產品與平台」,就全部由 Tibo 統一執行,Greg Brockman 負責整體產品戰略。

▲ Tibo(右)。
產品負責人變成吉祥物,聽起來多少有點不務正業,但對 Codex 來說,公開「不務正業」反成產品體驗的一部分,畢竟越來越強的代理常常還是充滿不確定性和意外的產品,模型、介面、額度一直在變,甚至昨天還能跑的東西,今天卻卡在半路;想找 AI 要個原因,但 AI 根本看不到也摸不到,Tibo 出現後,龐大又抽象的系統好像有了臉孔形象,變得更立體了。
繼續 Reset 額度,同時 Reset 工作模式
世上本沒有節日,Tibo 按 Reset 鍵次數多了,也就成了開發者的狂歡。當 X 網友催他 Reset 額度、調侃他是「Cyber 義父」時,其實都在見證生產力模範的改變。Tibo 用他桌上巨大的 Reset 鍵,不斷打破大眾對 AI 的認知上限。
某次 OpenAI Forum 分享,Tibo 說每天會丟給 Codex 超過百個複雜的開發任務,範圍從整理桌面檔案、管理計算資源,到檢查值班輪換、了解工程師狀態、分析發表計劃和標記風險。他還把 Codex 當成「小型秘書長」,每天上午 9 點,一個自動化代理會讀 Gmail、Notion 和日曆,整理當天摘要,標記需要他注意的風險。Tibo 用 Codex 為自己個人化以信件、文件和行事曆資料產生的每日工作簡報。

而 Tibo 從歐洲搬到舊金山後,覺得麵包太貴,於是他請 Codex 執行生活化任務:搜尋舊金山 C/P 值高的麵包,整理店名、麵包種類、描述、地址和價格。Codex 先花了約 5 分鐘做了個表格,列出一堆麵包店,Tibo 看了後請它改成地圖網頁,第二步只花約 4 分鐘,整個過程約 10 分鐘。
他以「麵包地圖」示範時,還說喜歡全程用語音快速下達大量任務,這可能才是最有趣的地方。
網友邊把 Tibo 當成隨時呼叫 Reset 額度的「神」,而他邊把越來越多工作交給 AI。前者讓 AI 變得像個容易找到的「人」,後者讓 AI 真正進入一般人的日常工作。至於 Codex 下次 Reset 在何時,可能還得等 Tibo 發文,但我們的工作方式,或許已可先 Reset 了。






