自研 AI 晶片夢碎？蘋果、亞馬遜、特斯拉接連敗給輝達

在人工智慧（AI）晶片的發展上，亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的專用 AI 晶片，但成效未達預期。

特斯拉已放棄自研的Dojo超級電腦晶片，轉而採用Nvidia和AMD的方案，顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。這些公司在生成式AI市場的競爭中也顯得陷入劣勢，部分原因是在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台。

Nvidia的CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準，擁有高性能及完善的開發者工具，其他廠商難以匹敵。亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia，但因軟體生態不及CUDA便利，導致市場採用率不如預期，生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例。

蘋果方面，儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence，但進展相對緩慢。2024年推出的Apple Intelligence已帶來如寫作工具、圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級，預計將延至2026年推出。蘋果仍重視隱私保護，採用AI技術時以在裝置端運算為主，這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的競爭對手稍有遲緩。

此外，OpenAI則是以Nvidia為基礎，迅速擴大市場並創造高達120億美元的年收入，週活躍用戶超過700萬，凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢。

（首圖來源：shutterstock）