隨著人工智慧在醫療領域的迅速發展，越來越多的人開始依賴這些技術來獲取健康建議和診斷。然而，這種自我用藥的趨勢也引發了許多潛在的風險和挑戰。專家警告，雖然醫療 AI 在診斷方面提供了突破，但不當使用可能導致錯誤的健康決策與安全風險。
例如，許多人可能會在網上尋找醫療建議，像是使用ChatGPT等AI工具，這些工具雖然能提供即時的資訊，但缺乏專業醫療背景的使用者可能無法正確解讀這些建議，易受錯誤訊息誤導。這樣的情況可能會導致錯誤的自我診斷，甚至延誤必要的醫療干預。
因此，專家強調，儘管AI技術在醫療領域的應用潛力巨大，但患者在使用這些工具時應保持謹慎，並始終諮詢專業醫療人員的意見，以確保獲得正確和安全的醫療建議。現代醫療AI雖能提高診斷及治療效率，但資料偏誤可能導致誤診或診斷不公平，尤其偏鄉及弱勢族群的健康需求易被忽略。
此外，基因藥物與生成式AI技術也帶來資料外洩及倫理風險，2024年醫療資料洩露平均損失高達900萬美元。
阿里健康、騰訊及美國梅奧診所，都強調必須透過多中心臨床驗證來確保AI系統的安全與可靠。台灣健保署開放健保資料庫，促進AI風險預測和疾病篩檢模型的研發，提升整體醫療服務水準。
面對日益增長的AI應用，醫療業界開始重視倫理、法律與技術併進的監管機制，並推動資料安全的「資料沙盒」實驗環境，力求保護個人隱私並防止演算法偏誤。患者應在使用AI輔助健康建議時保持謹慎，一旦遇到複雜症狀，務必尋求專業醫療人員的診斷，以避免錯誤判斷造成健康影響。
（首圖來源：shutterstock）
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