AI 電力需求飆升！美國資料中心 2035 年用電翻倍，核能成救命稻草

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，對電力的需求不斷攀升，核能被視為解決能源危機的關鍵選擇。根據 Deloitte 與 BloombergNEF 的預測，到 2035 年，美國的資料中心電力需求將超過當前年份的兩倍，需求高達 78 至 123 GW，占美國總電力需求約 8.6%。這一情況促使業界重新評估核能在未來能源供應中的角色。

核能長期以來被視為清潔能源的「安靜競爭者」，如今被認為是支撐AI革命的基石。小型模組化反應爐（SMRs）和新型燃料技術的發展，為核能的應用提供了新的可能性。NANO Nuclear Energy Inc.的首席執行長詹姆斯·沃克（James Walker）指出，核能的穩定性對於需要極高可靠性的資料中心來說，是一項無可比擬的資產。

與風能和太陽能等可再生能源相比，核能的容量因子通常在90%-95%之間，而天然氣的容量因子僅為60%。這意味著核能能夠提供更穩定的電力供應，特別是在資料中心這樣的高需求環境中，任何短暫的停機都可能造成數十億美元的損失。

然而，核能的發展並非沒有挑戰。儘管小型模組化反應爐具有巨大的潛力，但由於監管困難和歷史上的安全顧慮，這些技術仍需克服多重障礙。此外，核電廠對於濃縮鈾的依賴使得美國的供應鏈變得脆弱，約40%的全球鈾濃縮能力掌握在俄羅斯手中，這使得美國的核能未來面臨地緣政治風險。

為了解決這一問題，LIS Technologies的首席執行長傑伊·努（Jay Nu）正在開發美國唯一的雷射鈾濃縮專利技術，這一新技術有望將鈾的濃縮成本降低75%。美國能源部已經注意到這項技術，並在2024年12月選擇LIS Technologies參與一項34億美元的計畫，以擴大鈾濃縮能力。

隨著AI技術的快速發展，企業如亞馬遜、微軟和Google等已經開始探索與核能的合作，這不僅是出於可持續發展的考量，更是對於AI增長的最大限制──電力供應的實際回應。沃克和努的觀點強調了在AI時代擴大核能的兩個關鍵環節：一是將反應爐部署到需求地點，二是確保鈾的供應鏈穩定。

隨著全球資料中心的電力需求預計在未來五年內翻倍，美國的能源策略可能需要依賴核能的發展，以應對即將到來的能源挑戰。