從 Bard 翻車到 Nano banana pro 登頂，Google 如何根治大企業病逆襲 OpenAI

沉睡的獅子甦醒，Google 用產品說話，奪回原本屬於它的王位。Google 於 11 月 19 日發布 Nano banana pro 橫掃各大排行榜，Google 母公司 Alphbet 執行長桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）要用產品告訴你：「AI 不是要拿來聊天跟畫畫的，而是要拿來做事的。」

回望 2022 年底，ChatGPT 驚豔四座，Google 緊接著新品發表會錯誤頻出，也讓外界質疑 Google 大科技公司的地位不保。是什麼讓 Google 在今年逆襲成功，股價一次次突破新高，獲得市場認可？

做為技術的先驅者，AI 第一波紅利整碗被 OpenAI 端走

其實，ChatGPT 的「T」，就是 Google 研究的創舉（T 為 Transformer 架構，Google 在 2017 年就已發論文提出），沒想到風頭竟被 OpenAI 占盡。

明明手握技術卻慢了一步，皮查伊在近期 Dreamforce 訪談透露，當時 Google 的考量是承擔「名譽風險」（reputation risk）的能力，公司規模及用戶數與新創公司 OpenAI 相比大上數倍，受影響的用戶也更多，得更謹慎發布產品。

但 OpenAI 的如日中天也讓 Google 自亂陣腳，趕鴨子上架。

2023 年初緊接推出第一代聊天機器人 Bard，卻在產品 Demo 時給出錯誤的回答，讓市場信心大失，隔日股價蒸發 1,000 億美元。又或者隔一年在另一大型語言模型 Gemini 生成圖片，引發爭議。

大象難翻身，外界罵著 Google 已經有大企業病、難以改革，甚至要皮查伊下台以示負責。

根治大企業病：組織瘦身、留下核心戰力

面對生存危機，皮查伊做的第一件事，是動組織的手術刀。

長期以來，Google 內部存在著兩股 AI 力量：專注基礎研究的 Google Brain，以及追求通用 AI 的 DeepMind。

這 2 個團隊雖然都是 AI 領域的頂尖力量，卻也長期處於資源競爭和文化隔閡的狀態。

皮查伊在 2024 年合併這 2 個部門為 DeepMind，甚至將面向消費者的 Gemini App 團隊也直接畫歸 DeepMind 管轄，打破了研發與產品部門之間的傳統界線。

這樣讓研究人員不再需要透過層層轉譯才能讓技術落地，模型能力的改進就能以最快速度部署到終端產品。

與此同時，皮查伊還幫團隊瘦身。

2025 年，在廣告銷售等核心部門取消中階主管，將部分管理職位削減 35%。這讓原本需要經過 3 到 4 層匯報的決策，現在基層員工可以直接向業務負責人報告。

過去一個產品功能的上線，可能需要經過法律、倫理、公關等多個部門長達數月的審查，現在則快速發布。

有薪假一年防核心員工跳槽、給離職津貼讓不適任的人下車

組織改革帶來效率，但企業的萬年議題：爭奪頂尖人才，也同樣得使出終極手段。畢竟 Google 既要清理不適任者，也要不惜代價留住核心大腦。

例如「花園休假」（Garden Leave）政策，就是一個針對核心 AI 人才，實施長達 12 個月的帶薪休假。要使用這項企業福利，唯一的條件是這一年內不得加入競爭對手。

因為在 AI 競賽最激烈的這 2 年間，OpenAI、Anthropic 和 Meta 都在互相挖角研究人員。

畢竟 AI 領域的競爭本質，是知識的競爭。一位 DeepMind 研究員腦中關於 Gemini 3 核心訓練方法的記憶，可能價值數億美元。用一年的薪水換取競爭對手一年的時間差，這筆帳怎麼都划算。

再者是溫和的「文化清洗」，例如「自願離職」的計畫。

Google 為那些「不完全認同公司新 AI 方向」的員工提供離職津貼，鼓勵他們主動離開。

與其讓這些對 AI 轉型持保留態度的人留在組織內部製造摩擦，不如讓他們體面地離開，留下一支更有凝聚力和戰鬥力的隊伍。

根據產業分析報告 Signal Fire，DeepMind 在 2025 年的員工留任率 78%，高於 OpenAI 的 67% 和 Meta 的 64%。

對於那些願意留下的關鍵人才，Google 也設計了與 Gemini 模型性能里程碑直接掛鉤的特殊股權激勵計畫。像是 Gemini 3 在「人類最後的考試」（Humanity’s Last Exam）基準測試中超越 OpenAI 的 GPT-5 時，參與該模型開發的核心團隊成員，就能獲得額外的股票獎勵。

將個人利益與技術掛鉤，讓頂尖研究者不只是為了薪水工作，更是為了在 AI 歷史上留名而戰。

重整產品線，專心做好 Gemini

組織、人才到位，皮查伊下一個就是處理「聽起來就不夠強」的 Bard，也就是追趕 OpenAI 時推出，卻不慎跌跤的大型語言模型。

過去的問題是，當用戶要找聊天機器人叫 Bard，要用企業協作工具叫 Duet AI，要查技術文件又看到 Gemini 模型，這種品牌割裂讓人摸不著頭緒。雖然都是AI，但在每個場景裡都有一個產品線，容易讓使用者摸不著頭緒。

2024 年 2 月，Google 將 Bard 統一更名為 Gemini，同時把企業端的 Duet AI 也統一為 Gemini for Workspace，重構品牌戰略。

從此，無論你是在 Google 手機召喚 AI 助理，還是在 Gmail 裡請 AI 代寫郵件，或是在雲端平台上調用 API，背後都是同一個 Gemini。

單一入口、單一品牌，消費者不再需要搞懂複雜的產品矩陣，只要記住一個名字就能接觸到 Google 最先進的 AI 能力。

為了集中火力，Google 在 2024 到 2025 年間關閉或縮減了超過 20 個專案。

曾被寄予厚望的生命科學部門 Verily 停止了醫療設備研發，遊戲串流平台 Stadia、協作白板 Jamboard、Google Podcasts 相繼走進墳場。

這些產品並非沒有用戶，而是在 AI 戰爭中不夠核心。一位前 Stadia 工程師透露，他的團隊被整合進 Google Cloud 後，原本開發的低延遲流媒體技術，現在被用來改良 AI 模型訓練時的數據傳輸，「我們的技術沒有浪費，只是換了個更重要的戰場」。

晶片、電力、模型全都自己來！用既有的護城河再造下一高峰

壯士斷腕的決心背後，是 Google 知道自己的優勢何在：量體夠大，資源夠多。

既然如此，何不從最底層開始重塑遊戲規則？

於是 Google 走上了一條更艱難但更有自主權的路，全棧式（Full Stack）。簡單說，就是從晶片、資料中心、模型到應用，全部自己來。

眼看 OpenAI 嚴重依賴微軟的雲端基礎設施和輝達（NVIDIA）的 GPU 時，Google選擇自己設計晶片TPU、自己蓋資料中心、自己訓練模型 Gemini、再把這些能力直接嵌入自家的搜尋、Gmail、Android和 YouTube。這就像蘋果既做晶片又做手機又做作業系統，每一層都自己控制，成本更低、整合更緊密。光是擺脫「輝達稅」這一項，就讓 Google 在 2025 年節省超過 50 億美元。當競爭對手還在為電網容量發愁時，Google 已經開始為資料中心建核電廠。

但真正讓這套全棧策略發揮威力的，是 Google 原本就有的用戶優勢。

Gemini 被無縫嵌入搜尋、Workspace、Android、Chrome 瀏覽器和 YouTube，所以每一次用戶修正 AI 生成的內容、重寫郵件或搜尋查詢，都在為模型提供高品質的回饋數據。OpenAI 雖然有 ChatGPT 的對話數據，但 Google 擁有的是橫跨搜尋、地圖、影片的完整行為圖譜，形成飛輪效應。

當 Gemini 需要理解「一個人說『附近的咖啡廳』時真正想要什麼」，Google 幾十年累積的情境數據就是競爭對手無法複製的護城河。

蟄伏 3 年，Google 憑著今年 5 月底的開發者大會以及近期 Gemini 3 揚眉吐氣，市值一度突破 3.7 兆。大家不再執著用 ChatGPT 生成吉卜力風格大頭貼，而是用 Google 其底下大型語言模型 Gemini 裡的 nano banana pro 生成各種圖片。

Google 證明大象不只會跳舞，還能跑得比獵豹更快。

（本文由經理人月刊授權轉載；首圖來源：shutterstock）