美國 AI 生產力「起飛階段」來了？學者：這只是 J 曲線開始

在近期的經濟討論中，AI 的影響力逐漸成為焦點，尤其是在生產力提升方面。

根據史丹佛大學的經濟學家 Erik Brynjolfsson 分析，美國生產力在 2025 年成長約 2.7%，幾乎是過去 10 年 1.4% 年均成長率的 2 倍。Brynjolfsson 將此視為生產力的「起飛階段」，並指出經濟正進入 AI 採用的「收穫階段」。

這波生產力激增也與所謂的「J 曲線效應」相符。該理論認為，在 AI 的影響反映到總體經濟資料之前，會先出現一段初期滯後。Apollo 的首席經濟學家 Torsten Slok 也提到，AI 的影響可能需要時間才會在總體資料中顯現，且在部分產業中，AI 可能強化勞動力，而非完全取代。

不過，Brynjolfsson 的生產力成長預測，與一些較保守的官方估計形成對比。Penn Wharton 預算模型預測，AI 帶來的年度生產力成長僅增加 0.1 到 0.2 個百分點，並估計到 2035 年累計成長 1.5%。國會預算辦公室則預估，AI 每年將為總要素生產力成長貢獻 0.1 個百分點，最終到 2036 年使產出提高 1 個百分點。

值得注意的是，2025 年的生產力成長，發生在就業成長意外偏慢的背景下。根據勞工部修訂資料，2025 年就業成長僅 181,000 個，遠低於最初估計的 584,000 個與 2024 年的 146 萬個。這種經濟擴張與就業成長之間的脫節，也引發外界對 AI 是否正在實質取代勞動力的質疑。

Gartner 預測，到 2025 年，75% 的客戶服務互動將涉及 AI 協助，讓人類客服得以專注於更複雜的任務。