Google 在台營運至今 20 年，站在下一個 20 年的起點，Google 攜手公部門，計劃把 AI 從實驗室推向臨床，守護台灣全民健康。
健保署 2024 年中旬開始，與 Google 合作開發 AI-on-DM（AI on Diabetes Melitus，意即「糖尿病人工智慧」）。健保署以台灣三大專業學會認證的「糖尿病併發症嚴重程度指數」為基礎開發糖尿病人工智慧模型，分析去識別化的聚合數據，為病患提出綠燈低風險、黃燈中風險、紅燈高風險 3 種分級，輔助醫師及早介入治療。現在，衛福部針對基層醫療的「大家醫計畫」，已由健保署開始在全台 2 萬間診所導入 AI 模型。
對醫師而言，單一病例的評估時間從 20 分鐘縮短至 25 秒，提供醫師判斷的高價值參考；對醫療體系而言，原本需要 40 位專家投入 3 週才能完成 2 萬人規模的篩檢，透過 AI 模型協助只需 1 小時 24 分鐘，篩檢效能大幅提升。
為讓國人掌握自身健康，健保署本月起在《全民健保行動快易通│健康存摺》App，推出由 Google Gemini 驅動的衛教助理。在使用者明確授權同意的前提下，衛教助理針對慢性病患者提供 DCSI 分數與「衛教師叮嚀」，舉例寫道「管理糖尿病是一條長期的路⋯⋯從每天的一小步開始改變，像是多走十分鐘、多吃一口蔬菜，這些累積起來就是見識健康的基石。」而在醫護端，是運用家醫大平台協助醫師掌握糖尿病患者的風險與照護。
現階段已做到糖尿病風險分級與衛教報告，衛福部將與 Google 緊密合作，計劃將此 AI 框架擴展至高血壓、高血脂等慢性病防治。
此外，Google 旗下慈善機構 Google.org 提供 100 萬美元經費給台灣數位人道協會。協會幫助偏鄉銜接醫療資源，這筆資金將支持他們把糖尿病人工智慧模型整合進協會的應用程式，走入全台超過 300 個偏鄉社區據點服務糖尿病患者，並且培訓 200 位數位照護專才，希望創造 24 萬人次健康互動。
從研究走向實作
Google 的 AI 醫療願景，建立在與台灣醫界多年合作之上。回顧過去，中國醫藥大學附設醫院率先導入 Google 的 MedLM 模型，協助醫師制定精準的癌症治療計畫。輔助診斷方面，長庚醫院利用 AI 技術輔助乳癌超音波檢測，大幅提升早期篩檢的普及度與精確度；台北醫學大學附設醫院也透過策略性的臨床工作流自動化，部署 AI 解決方案以緩解醫護人力短缺的壓力。健保署近期以 MedGemma 為基礎打造模型，協助大規模分析超過 3 萬份病理報告，使國家醫療資源配置最佳化。
不只如此，Google.org 資助台灣大學與成功大學的研究團隊，開發針對癌症診斷與病理分析由 AI 驅動研究的系統，並透過數位孿生技術與精準營養模型，為未來的個人化健康管理開闢新路。
AI 深入台灣醫療體系與社區照護場景，隨著政府、醫界與企業持續合作下，AI 不僅提升醫療效率，也有望讓全民健康管理更為個人化，為台灣打造智慧醫療未來。
（首圖左起數位人道協會創辦人潘人豪、Google Health 健康策略解決方案總經理 Amy McDonough、Google 台灣總經理林雅芳、衛福部部長石崇良、健保署署長陳亮妤，來源：科技新報攝）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
