重返一次大戰，俄軍後勤卡車漆上「眩目迷彩」反制烏克蘭 AI 無人機

在俄烏戰爭爆發至今，戰場上不斷湧現各類旨在提升車輛存活率的「土法煉鋼」改裝。近日社群媒體曝光的新照片顯示，俄羅斯的軍用卡車開始大範圍換上罕見的「眩目迷彩」（Dazzle Paint）。

Russia appears to be experimenting with “zebra” camouflage on military trucks to confuse AI-powered drone recognition.

The idea is to break the vehicle’s outline and make computer vision less confident.

It may reduce detection quality — but it is not invisibility.

Thermal… pic.twitter.com/5lxFaot8lp

— MilitarUa (@MilitarUa_) June 1, 2026

這種過去盛行於一戰時期的軍艦偽裝技術，如今被俄軍重新拿來使用，目標正是為了干擾現代烏克蘭無人機與遙攻武器所依賴的 AI 影像匹配與辨識功能。

師法一戰海軍：惡化目標的幾何輪廓

根據曝光的影像，包含「烏拉爾」（Ural）與「卡瑪茲」（KAMAZ）在內的重型卡車，都塗上了斑馬線條或葉狀漩渦等高對比度的黑白幾何色塊。這種視覺效果強烈的塗裝，最早由英國皇家海軍於 1917 年首創，當時是為了減少協約國船隻遭到德國潛艇襲擊。

▲1922 年英軍文件展示炫目迷彩在望遠鏡中的差異。（Source：none stated, Public domain, via Wikimedia Commons）

眩暈迷彩的核心邏輯並非讓目標隱形，而是透過大膽的線條打破船隻原本流線、對稱的結構，使敵方潛艇極難透過潛望鏡準確判斷其航向、速度與距離。

機器視覺的罩門：用干擾特徵對抗演算法

一戰時期用來欺騙人類眼睛的技術，百年後成了防禦人工智慧的手段。隨著烏克蘭軍方加速將 AI 與無人機深度整合，低成本無人機已具備自主的終端導引能力，即使面對強烈電子戰干擾、切斷了與後方飛官的通訊，依然能依靠「機器視覺」（Machine Vision）自主進行目標偵測與追蹤。

然而機器視覺的弱點在於極度依賴特定的「特徵模型」。俄軍正是看準這一點，利用眩暈迷彩將卡車外觀扭曲，導致無人機的 AI 演算法無法將眼前的物體與資料庫中的標準特徵進行正確媒合。

一旦視覺特徵被破壞，演算法的信賴度評分隨之下滑，無法達到觸發敵方軍車判定的臨界值，無人機便可能放棄發動致命打擊。

美軍證實：低科技手段確實能騙過 AI

俄軍這類以低科技反制高科技的案例並非首見。2023 年俄軍戰略轟炸機就曾因在機翼上鋪滿廢舊輪胎而引發熱議，美國中央司令部首席技術官摩爾（Schuyler Moore）先前曾經證實，從衛星視角來看，電腦視覺模型一直在尋找標準的飛機輪廓，一旦機翼外型被輪胎破壞，許多 AI 辨識模型就會瞬間失效，完全無法識別其為飛機。