輝達（NVIDIA）在 GTC 大會中更新自家資料中心的產品路線圖，除了眾所矚目的 Vera Rubin 平台外，還公布了下一世代 GPU 的「Feynman」價格，以及從未在路線圖中出現過的 Rosa CPU。

當生成式 AI 模型對算力的需求無限，資料中心內伺服器間的溝通已觸及「銅線」電傳輸的物理極限，近期輝達（NVIDIA）分別投資 Lumentum 與 Coherent 各 20 億美元，以強化次世代 AI 資料中心效率，使「光進銅退」成為解決傳輸瓶頸與散熱問題的終極武器，意味「矽光子」與「共同封裝光學元件（CPO）」技術正式從實驗室走向商用戰場，預示相關概念股將成為明日之星。

在全球資料中心頻寬需求急速升溫、AI 訓練與推論流量呈指數成長的背景下，800G 乃至 1.6T 光模組正快速從技術驗證走向大規模部署。在關鍵的世代更迭外，台廠在光通訊供應鏈上中下游皆有布局，成為美系雲端服務供應商（CSP）大廠布局高速光互連的關鍵後盾。

當人工智慧（AI）應用重心逐步由訓練邁向推理階段、模型規模與參數量持續增加，傳輸效能成為新一輪競爭焦點，而在此趨勢下，傳統銅線互連在功耗、頻寬與距離開始面臨物理極限，推動資料中心架構朝「銅退光進」加速演進，光通訊產業更是近期市場焦點。