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用過時資料訓練語言模型的「AI 時光機」,能否準確預測現在?

作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

富比士專欄作者蘭斯·艾略特(Lance Eliot) 5 日撰文指出,AI 業界又興起以「過時資料」訓練大型語言模型(LLM)的逆潮流。Nick Levine、David Duvenaud、Alec Radford 4 月發表的論文,推出用 1930 年以前資料訓練的 talkie-1930-13b-base,讓使用者彷彿穿越回 20 世紀初。 繼續閱讀..