台灣拚人工智慧，杜奕瑾：掌握三大創新

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，台灣發展人工智慧，要抓住資料創新、演算法創新與應用專業領域配合。他認為，要開放合作、站在巨人肩膀上，台灣人工智慧力量才會大。

杜奕瑾上午參加 2017 人工智慧創新應用國際論壇，對於台灣人工智慧發展機會與策略發表看法。

杜奕瑾指出，建立人工智慧有三大創新，台灣應該要掌握。首先是資料創新，他指出，資料人工智慧的緣由，不過，不見得有資料的公司才能做資料創新。他指出， 人工智慧時代所需的資料，不見得是過去才有的資料。

他指出，現在看到世界上所有資料，90% 以上是過去 2 年才蒐集到的內容，資料累計速度呈倍數成長，預期到 2020 年之前，全球將會有 250 億台智慧裝置。

杜奕瑾表示，2020 年人工智慧時代所需要的資料，現在還沒看到，這些資料會透過感測元件和物聯網（IoT）蒐集出來。杜奕瑾指出，現在沒有資料不用擔心，可以進一步想像未來會有更多人工智慧需要的資料出現。

其次，杜奕瑾表示，要著重人工智慧的演算法創新，要先了解解決的辦法。他指出，現在電腦錯誤率比人類還低，在各領域已經開始可看到人工智慧應用，例如在商業領域，全球有 180 億美元到 190 億美元的資金規模由人工智慧管理，此外在機場通關採用人臉辨識功能等，人工智慧軟體 AlphaGo 在圍棋領域的成果也有目共睹。

杜奕瑾表示，在人工智慧領域，台灣有強項，已經有人才和教育體制，也參加各項國際比賽、在國際發光發熱，台灣工程師足跡在全球各地，到處都是台灣的人工智慧人才，可是大部分都不在台灣。

再者杜奕瑾指出，除了資料與演算法創新，還需要應用專業領域配合。他表示，台灣可利用現有產業優勢、加上人工智慧能力，創造新的人工智慧體驗，例如特斯拉（Tesla）的無人車駕駛技術。

他認為，台灣絕對有人才可以做人工智慧，要有決心，創造產業環境來做；產業缺的是軟體心，要擁有把台灣軟體做起來的力量。

他指出，台灣在研究機器人學有一定的實力，台灣在硬體製造也很強，可把東西做出來，在人工智慧領域可以達到軟硬整合。未來人工智慧需要的硬體架構，可好好思考。他舉例表示，人工智慧可以應用在藝術創造、寫詩、做圖、畫漫畫，也可以應用在基因領域。人工智慧在無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上也可創新。

對於市場大小，杜奕瑾指出，從軟體角度來看，市場大小不是因素，軟體很容易從小地方先做起來，軟體可站在巨人的肩膀上，佔有據點進一步創新。

杜奕瑾表示，人工智慧軟體仍有很多挑戰，不過他相信，開放的態度、由人團隊合作開放創造出來，是人工智慧的特色與趨勢。台灣有很多軟體工程師，但是還沒有集團化的勢力，他希望大家一起推動，用開放的方式，台灣的人工智慧力量才會大。

（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）