10 年前用手機幫自己拍照還是一件很看臉的事情,即使個人素質優異,最終拍出來的效果依舊可能不甚分明。隨著前鏡頭的誕生和逐步升級,一些美顏、美圖、美膚類 App 也應運而生。
而如今,智慧手機直接把美顏這件事做成系統內建,不搭配美顏模式的智慧手機,現在大概已經快絕跡了。
如果你身邊有樂於在社群網路分享自己照片的朋友,那麼從 5、6 年前看起,基本上能夠感受到顏值隨著智慧手機軟硬體發展也一路提升。傳統的 45 度仰角白皙效果甜美濾鏡已被時代拋棄,取而代之的是效果更自然、五官更精緻的隨手自拍。
美顏從來沒有過時,現在只是以更加隱蔽的方式存在於每張自拍裡。
(Source:pixabay)
追求「照片的自己更美」群體裡,年輕女性是毫無疑問的生力軍。卡西歐的「自拍神器」顏色粉嫩,價格甚高依然一度一機難求;一眾美顏自拍 App 在軟體下載排行榜居高不下,裝機必備軟體常年榜上有名,這也直接讓手機廠商嗅到商機,把自拍需求進一步放大。
最早把美顏功能當成賣點,並被中國消費者熟知的中國手機品牌應該是 OPPO 和美圖。在前置鏡頭還是視訊通話輔助工具的年代,這兩個品牌先後推出搭載高像素前置鏡頭的產品 U701 和 MeituKiss,主打「美顏自拍」口號,直接把自拍提升到最核心的地位,也戳中了廣大用戶的「少女心」。
此後,鏡頭零件和拍照演算法的進步,用前置鏡頭自拍變得越來越流行。不僅中國,整個亞洲市場乃至歐美地區都催生出大量熱愛自拍的用戶群,各大手機品牌爭先恐後為自家產品加入自拍美顏功能,就連一度是磨皮瘦臉大眼睛反對者的錘子科技創始人羅永浩,也在 2017 年推出的堅果 Pro 2 重點強化美顏這塊。
當然還是有例外,蘋果 iPhone 或許是目前唯一一家沒有在相機 App 明確打出「美顏」和「美膚」字樣的大眾手機產品了,但這並不代表蘋果不重視「拍人」。如何把人像照片拍好,依舊是當前手機攝影最重要的議題。
iPhone 7 Plus 時代,蘋果推出的雙鏡頭便主打「人像模式」,還有從 iOS11 開始引入的「人像光效」特性,都是希望「把人拍得更美」。
不過從平日觀察來看,女性 iPhone 用戶通常不會直接使用 iPhone 前鏡頭自拍,而是會調用包括美顏相機、B612 等第三方應用軟體拍照。加個美顏套個濾鏡,幾乎是當代社群網路 po 照片的基本禮儀。所以與其交給第三方來做,不如自己來做,這大概是眾多 Android 手機品牌內心打的小算盤。
當主流手機產品都自帶美顏濾鏡之後,追求自拍更美的腳步就此停下了嗎?顯然沒有,工程師現在看到了 AI 演算法的潛力,這也讓拍照及美顏這門生意有了新的玩法。
2017 年,國外名為 Roland Meertens 的工程師藉助深度學習演算法,將 Game Boy 外置黑白鏡頭拍攝的人像照片二次最佳化,最終修復為一張更接近我們現在看到的彩色照。
在此之前,這個 AI 已預先在網路上瀏覽了數萬張照片,學習如何清理噪點以及為人類皮膚上色,雖然這些來自 1998 年的黑白照片只有 128×112 像素,但最終的處理效果顯然已經遠超當年的品質。
我們還看到拍照品質大受好評的 Google Pixel 2,雖然沒有配備雙鏡頭,但依舊可以拍出不輸給同期旗艦機的人像虛化照片。這背後不僅是圖像感測器的進步,還有一套領先的語義圖像分割技術,可對圖像輪廓進行更精準的定位。
上週,Google 也宣布將這套名為「DeepLab-v3」的圖像分割模型開源分享,供其他第三方相機 App 參考使用。
今年初,蘋果也發表了一支關於「人像光效」背後原理的介紹影片,除了能看到專業攝影師參與外,為拍攝對象臉部模擬打光,同樣也少不了機器學習的功勞。
雖然 AI 並不是新概念,但大規模整合至晶片層面,並被主流消費者熟知了解是近一兩年才興起的事。有了來自底層晶片的支援,各家手機品牌使用演算法技術的門檻也進一步降低,打著「AI」口號的拍照手機自然越來越多。
可是 AI 很難具象化,尤其是當它結合自拍成了商業名詞後,具體怎麼定義、怎麼宣傳,決定權完全在商家手中。
最新發表的主打「AI 雙鏡頭」紅米 Note 5 中,除了以前常見的磨皮去痘,還看到它可以直接「隆鼻」這種改變臉部輪廓的操作;還有已經發表的 OPPO R15,在官方介紹頁面也有「AI 人像模式」、「AI 場景辨識」等宣傳字眼。
至於前面提及的堅果 Pro 2 手機,錘子科技表示美顏技術來源於陌陌的 AI 美顏。根據介紹,這套 AI 美顏技術是「基於百萬等級漂亮主播的數據採樣,和數億用戶的按讚頻次,來為機器深度學習提供數據庫,以便即時迭代最佳化美顏效果」。
換言之,你使用堅果 Pro 2 自拍的照片,可能是經過億萬用戶挑選各種「網紅臉」後,希望呈現的樣子。
至於一直圍繞美顏做文章的美圖,除了有繪畫機器人這種產品,我們還能看到名為「AI 測膚」的玩法。美圖表示,可以「透過一張手機自拍照檢測出皮膚狀況」,這個數據準不準暫且不談,但這種等級的數據檢測和展示,已經遠比當年單純拿美圖秀秀磨個皮要深入得多。
另外,筆者還在檢測結果下面看到各種護膚產品推薦,並直接提供一鍵購買,真是毫無防備地戳穿了剛看到「黑眼圈」、「痘痘」、「皺紋」之類評價的脆弱用戶小心臟。
如果說之前的美膚加濾鏡還停在小規模的「醫美」層面,那麼如今依靠各種 AI 演算法技術,或許就會升級為更脫胎換骨的「整容」效果。
哪怕你再怎麼不喜歡自拍,也很難阻擋這股 AI 美顏的潮流。當拍照是否清晰這個痛點功能逐漸解決後,如何拍得更美會成為廣大自拍族群的下一步剛性需求,未來這種經過 AI「再加工」的自拍照,也會越來越多出現在社群軟體。
但歸根結柢,美顏和自拍是互補的,以前普通人不喜歡自拍,大概是因為自拍照不好看,還要自己修修補補,但在擁有自動化程度更高的美顏功能以後,自拍這件事已成為精神上的愉悅享受。連羅永浩都說,前幾年不做美顏,是覺得美顏太「虛假」,但當全世界都在美顏時,他覺得自己成了怪叔叔,不需要認為美顏是「迂腐、固執、跟時代脫節的不成熟想法」。
美顏沒有錯,做美顏功能的軟體和工具也沒有錯,我們習慣追求一切和美相關的事物,也希望看到自己最好的一面。換成以前,這件事是靠鏡子來做;現在,前鏡頭更能幫我們做到這點。人生已如此艱難,如果連在智慧手機這個最私密的個人空間裡,都無法滿足自己的小願望,那也未免太殘酷了吧。
(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Flickr/Hamza Butt CC BY 2.0)