
推薦服務的品質有多高,取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統,但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度,並不是件容易的事,原因是使用者在不同時間、不同情境下,對內容的偏好都會有所不同。
本篇文章將帶你了解 :使用者行為偏好不斷改變,Google 如何以深度學習提高推薦品質?
使用者行為偏好不斷改變,Google 如何以深度學習提高推薦品質? |
作者
楊 安琪 |
發布日期
2018 年 07 月 05 日 20:46 |
分類
AI 人工智慧
, 尖端科技
, 會員專區
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推薦服務的品質有多高,取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統,但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度,並不是件容易的事,原因是使用者在不同時間、不同情境下,對內容的偏好都會有所不同。