哈佛大學醫學院開發人工智慧系統,可偵測致癌基因缺陷

作者 | 發布日期 2019 年 04 月 24 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 follow us in feedly

癌症是相當難治療的疾病,每年讓不少人送命,因此預防及治療癌症,都是醫療界重視的目標。最近哈佛大學醫學院研發出一人工智慧系統,可從基因圖譜偵測出致癌的基因缺陷,以更準確用藥。



基因的同源重組(HR)缺陷會引發癌症,雖然透過 PARP 抑制劑可協調修復缺陷,但因大多數臨床試驗都不能可靠地偵測 HR 缺陷,因此雖有方法治療,但然很少採用。哈佛大學醫學院開發的人工智慧系統 SigMA,聲稱能準確且有效地分析基因圖譜的 HR 缺陷,並配合現在的偵測方式並用。

研究人員表示,HR 缺陷引致的 BRCA 突變可被系統偵測,進而提供有乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和其他 BRCA 基因突變的癌症患者準確的 PARP 抑制劑。未來系統將會繼續增加可偵測的癌症類別,例如神經管細胞瘤(腦癌的一種)和尤文氏肉瘤(骨癌)。研究人員表示,透過新系統,意味著更多人可接受針對性療法,提高治療成功率,系統目前已與臨床醫生合作投入應用。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:shutterstock)