網路購物成為新趨勢後,不少商戶都選擇開設網路銷售平台,但消費者退貨情況卻會帶來額外成本,有時也成為競爭對手的攻擊點。最近 Google 與研究機構合作,開發能預測消費者會否退貨的人工智慧系統。
系統由 Google 和印度電子商貿公司 Myntra Designs 合作開發,針對目前電子商務面對的退貨問題。透過收集消費者的喜好、體型、產品瀏覽情況等數據分析,訓練機器學習模型,讓其在消費者購物前預測退貨的可能性。研究指,當購物車有類似產品時容易出現退貨情況。另外,有 53% 退貨是因為尺寸不合,如果購物車產品較多,退貨率亦會提升。
在測試過程,人工智慧系統的準確度達 74%,算成績不錯。團隊指出,了解哪些客戶可能退貨,能讓零售商採取主動,例如提供特別的運費或無法退貨選項換取優惠券。未來預計將模型應用於更多情況,進一步降低消費者退貨機率。
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