Salesforce 聲稱 AI 乳癌偵測準確度達 92%

作者 | 發布日期 2020 年 12 月 15 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 Telegram share ! follow us in feedly


Salesforce 除了 CRM 產品,也有開發人工智慧技術,ReceptorNet 機器學習系統最近正式公布,據稱可輔助乳癌偵測,準確度更達 92%。

Salesforce 在《Nature Communications》期刊公布與南加州大學 Lawrence J. Ellison 轉化醫學研究所合作的人工智慧系統,據稱可用於測試從檢查或手術過程取得的乳腺癌細胞,查看是否有充當雌激素或孕激素受體的蛋白質。此測試一向需要病理學家分析,透過 ReceptorNet 就可自動化方式處理,系統經過全球數十家醫院的癌症患者的數千張 H&E 圖像訓練,準確度令人滿意。

Salesforce 指,他們相信如果將 ReceptorNet 之類系統臨床部署,可幫助降低護理成本和開始乳腺癌治療所需的時間,同時提高準確性並為患者提供更好的健康結果。短期內 ReceptorNet 可為病理學家的臨床工作流程比較奠定未來研究的基礎,可能有助更發揮出技術潛力。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:Salesforce

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