研究指量子通道記憶體可提升 AI 能源效率 100 倍

人工智慧模型越來越複雜，訓練這些大型模型需要相當多能源，目前趨勢越來越注重環保，是需要解決的問題。最近研究發現，利用量子通道記憶體，可大幅提升 AI 能源效率。

美國聖路易斯華盛頓大學的電氣和系統工程教授 Shantanu Chakrabartty 和團隊最近發表論文，指出可利用電子自然屬性減少訓練機器學習模型耗電。他們嘗試強化移動記憶陣列電子「突觸」部分，讓電子陣列更有效率，減少耗電達 100 倍，如果更大規模模型訓練使用，效果更明顯。

Chakrabartty 教授表示，名為「Fowler-Nordheim 動態模擬儲存器」技術於解析度和測量精確度方面仍有待改進，才能擴充應用。如果技術成熟，可讓巨型人工智慧模型訓練的碳排放和能源消耗大幅減少。

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