麗臺科技持續投入自動化 AI 管理平台的應用和創新，集合 AI 人工智慧、NVIDIA GPU、NVIDIA 認證工作站伺服器與累積多年的專業圖像處理技術，打造自動化光學檢測（AOI）所需的 AI 管理系統（AIDMS）。AIDMS 顛覆傳統的「動態切割硬體資源功能」及「多人協作 AI 模型功能」，可在相同投資成本下，彈性細切 GPU 記憶體等硬體資源，並透過多人同時協作 AI 模型方式，大幅降低成本及縮短專案開發時程。另一方面，創新的「AI 模型自動化部署與更新」功能實現了製程自動化與標準化，為 AOI 設備供應商統一管理不同光學檢測設備中的影像資料，建立強健的 AI 模型，有效降低設備的機差，確保機台品質檢出的一致性，提升產品於市場的競爭力。
麗臺科技將在 2022／8／24~27 南港展覽館一館舉辦的「台灣機器人與智慧自動化展」（攤位：K1224）以「3D & AI機器視覺」為主題，展出純 GPU 血統下的 AI×AOI 平台，歡迎企業至現場參觀體驗。
AIDMS 下，硬體資源使用最大化
麗臺科技事業發展經理黃暐仁指出，傳統 AOI 影像處理演算法，對於背景單ㄧ、簡易的影像特徵，經由人為編程 Rule-based 演算法，即可滿足基礎的影像定位、量測、物件偵測等需求。以金屬外觀表面瑕疵檢測為例，由於瑕疵特徵的多樣性與不確定性，再加上產品表面處理的噴砂塗層，在高解析度的光學系統下，形成背景複雜且多變異的瑕疵特徵，造成難以由人為編程出傳統 Rule-based 的演算法，發生工程師不斷調校優化參數，也難達到客戶良率普遍為 99.8 % 以上的要求，使得 AOI 瑕疵檢測系統維護不易，工廠維運成本高昂的局面。
在高效率與高品質的要求下，導入麗臺 AIDMS 被視為解決方案之一。麗臺科技電腦事業處周世偉總經理表示，協助企業數位轉型，無程式碼操作介面已是基本要求。導入麗臺科技 AI 整體解決方案-AIDMS 管理系統，可減少 50% 以上的 AI 環境建置時間。除此之外，AIDMS 容許使用者將未導入 AIDMS 前開發的 AI 模型和標註好的數據資料上傳至 AIDMS 平台，在 GPU 助力下，加速驗證及再訓練，做好 AI 維運。
不同於一般分散的單機設備，麗臺在 NVIDIA 認證系統基礎上，以 AIDMS AI 管理平台集中資源進行配置管理，從影像資料管理、AI 模型建立、訓練、驗證、部署及模型分析報表皆在同一平台完成，甚至將檢測主機同時納管，使設備間的數據得以系統化管理，便於即時處理棘手的漏檢（Leakage）及誤殺（Overkill）問題，迅速重新訓練模型，再一鍵快速部署更新至所有機台，讓製程自動化與標準化不是夢。
值的一提的是，AIDMS 強化硬體的資源管理。在 AI 模型開發階段，不但可多人協作，共同開發訓練模型，還能依模型架構複雜度，切分 CPU、GPU 記憶體等配置。舉例來說，過去一位開發者必需配有一張 GPU 獨立工作。在同樣的硬體下，AIDMS 則容許多位開發者同時進行模型開發與訓練，不論是硬體資源及人力，在 AIDMS下將達最大產值。
雙 GPU 邊緣推論裝置
在邊緣運算，麗臺推出搭載最新 NVIDIA GPU 的 EG1090 推論裝置，用途為即時影像辨識主機。單一主機可搭載雙 GPU，再加上良好散熱及低耗電優化設計，可提供 7~10 倍更快速的模型推論效能。
麗臺科技電腦事業處周世偉總經理最後強調，麗臺科技擁有的不止是 AI 及 GPU 專業技術，客戶信任我們的重要原因之一，是看重麗臺熟悉 AOI 產業運作方式及面臨的問題，使得 AI 落地應用過程中，面臨的問題能夠逐一克服，大幅縮短轉型時間。未來，麗臺將持續投入 AIDMS 的研發，提供領先業界的創新服務，與客戶一同面對多變未來。
（圖片來源：麗臺科技；資料來源：麗臺科技）
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