再也不用貨比千家！美國新創獲 4 億元投資，推「電商搜尋引擎」一站比較 CP 值

想買一個水壺而到蝦皮上搜尋時，往往會產生數百筆搜尋結果。從數百元到數千元的商品讓人眼花撩亂，甚至會有同一張照片、同種商品，價格卻天差地遠的情況。

「人們不應該花費數小時，篩選成千上萬個充斥著虛假評論、不可靠訊息的產品」，美國新創Vetted創辦人Stuart Kearney點出所有現代消費者的痛點，試圖運用AI技術開發一套「產品搜尋引擎」，模擬我們平時的購物旅程中研究價格、刷評論與留言區的動作。

不過消費者的需求不一、預算也不同，為簡化購物流程，只要輸入想買的商品，Vetted便能在一片茫茫大海中將商品切分為3種類型：「最便宜、中價位、高價位」，並從中挑選最可靠的品牌商品，讓不同需求的買家在電商平台上有效率地下單結帳，再也不必「貨比千家」。

▲ 只要輸入想買的商品，Vetted便能在一片茫茫大海中將商品精準切分為3種類型：「最便宜、中價位、高價位」。（Source：Vetted）

電商平台充斥廣告及假評論，商品的成功與廣告支出能力有關

根據市調機構Precedence Research預估，B2C電商市場將在2022至2030年增加7%年均複合成長率，來到7兆美元，即便電商市場不斷飛躍成長，消費者的購物體驗卻直線下滑。

各式商品廣告占據電商平台第一頁搜尋結果、永遠無法分辨評論的真偽，讓買個東西變成令人痛苦的旅程。

▲ 許多電商平台搜尋結果第一頁多是付費廣告商品，圖為亞馬遜廣告服務。（Source：amazon ads）

「當今的電商平台沒有人關心、幫助消費者在無盡的產品中，找到最適合的產品。」Stuart Kearney說明，消費者必須滾動無止盡的評論、進行數小時的研究，才得以下單結帳，「很多時候熱賣商品與品牌在廣告上的支出能力有關，而不是品質或CP值」。

切分成「低、中、高價位」，分別選出最高CP值商品

Stuart Kearney於是在2019年創辦Vetted，模擬消費者的購物旅程，透過AI根據1萬多個因素對所有商品排名，像是評論者的可信度、商品近期的價格區間、產品評論網站上的評價等，要讓購物變得更簡單，「我們用向量化技術把類似產品組合在一起分析，並分析用戶對他們的看法」。

使用者可以在Vetted的自架網站查詢需要的商品，或是裝載Google擴充工具於亞馬遜、沃爾瑪等電商平台上搜尋，讓Vetted為你推薦最佳商品。

但當我們平時在購物時，或許早已規劃好預算，因此為了簡化消費者研究、購買商品的時間成本，Vetted會產生3種搜尋結果，分別是「低、中、高價位」中評價最高的商品，並顯示在不同電商平台上的價格。

▲ Vetted有3種搜尋結果：「低、中、高價位」，並顯示在不同電商平台上的價格。（Source：Vetted）

進一步點選「查看細節」功能，使用者更能看見該商品近幾個月的價格漲幅，以及在網路論壇Reddit、紐約時報下的評論網站Wirecutter、TECHGEARLAB等產品評論網站的回饋，了解商品過去的評價，判斷是否該下單此商品。

▲ 使用者可以在Vetted看見該商品近幾個月的價格漲幅。（Source：Vetted）

▲ Vetted顯示網路論壇Reddit、紐約時報下的評論網站Wirecutter、TECHGEARLAB等產品評論網站的回饋，協助消費者了解商品過去的評價。（Source：Vetted）

隨著價格不斷變化加上商品不斷推陳出新，Vetted為了更新排名，公司內部還有30名號稱「產品專家」的團隊，確保搜尋結果準確無誤。Stuart Kearney也指出，約70%使用者最終的確透過Vetted，下單自己需要的產品。

已有36萬用戶，8月剛獲得1,400萬美元募資

迄今為止，Vetted共有36萬多名用戶，不過目前僅有免費版本，尚未開始向用戶收取費用，Stuart Kearney打算透過消費者點擊的商品網站連結，向商家收取費用，他也在此強調，「搜尋引擎所處理的所有數據將不會商業化」。

今（2022）年8月，Vetted獲得來自Insight Partners、Index Ventures，包括前Meta商業副總裁Shiva Rajaraman的A輪1,400萬美元（約台幣4億多元）募資，Stuart Kearney對此回應，這筆募資將用來強化搜尋引擎，「為了向消費者提供最好的服務，電商平台需要一種新的解決方案，可以匯聚產品資訊，且不受到廣告支出的限制。」

（本文由創業小聚授權轉載；首圖來源：shutterstock）

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