再也不用貨比千家!美國新創獲 4 億元投資,推「電商搜尋引擎」一站比較 CP 值

作者 | 發布日期 2022 年 09 月 04 日 11:00 | 分類 數位內容 , 新創 , 網路 Telegram share ! follow us in feedly


想買一個水壺而到蝦皮上搜尋時,往往會產生數百筆搜尋結果。從數百元到數千元的商品讓人眼花撩亂,甚至會有同一張照片、同種商品,價格卻天差地遠的情況。

「人們不應該花費數小時,篩選成千上萬個充斥著虛假評論、不可靠訊息的產品」,美國新創Vetted創辦人Stuart Kearney點出所有現代消費者的痛點,試圖運用AI技術開發一套「產品搜尋引擎」,模擬我們平時的購物旅程中研究價格、刷評論與留言區的動作。

不過消費者的需求不一、預算也不同,為簡化購物流程,只要輸入想買的商品,Vetted便能在一片茫茫大海中 將商品切分為3種類型:「最便宜、中價位、高價位」 ,並從中挑選最可靠的品牌商品,讓不同需求的買家在電商平台上有效率地下單結帳,再也不必「貨比千家」。

▲ 只要輸入想買的商品,Vetted便能在一片茫茫大海中將商品精準切分為3種類型:「最便宜、中價位、高價位」。(Source:Vetted)

電商平台充斥廣告及假評論,商品的成功與廣告支出能力有關

根據市調機構Precedence Research預估,B2C電商市場將在2022至2030年增加7%年均複合成長率,來到7兆美元,即便電商市場不斷飛躍成長,消費者的購物體驗卻直線下滑。

各式商品廣告占據電商平台第一頁搜尋結果、永遠無法分辨評論的真偽,讓買個東西變成令人痛苦的旅程。

▲ 許多電商平台搜尋結果第一頁多是付費廣告商品,圖為亞馬遜廣告服務。(Source:amazon ads)

「當今的電商平台沒有人關心、幫助消費者在無盡的產品中,找到最適合的產品。」Stuart Kearney說明,消費者必須滾動無止盡的評論、進行數小時的研究,才得以下單結帳,「很多時候熱賣商品與品牌在廣告上的支出能力有關,而不是品質或CP值」。

切分成「低、中、高價位」,分別選出最高CP值商品

Stuart Kearney於是在2019年創辦Vetted,模擬消費者的購物旅程,透過AI根據1萬多個因素對所有商品排名,像是評論者的可信度、商品近期的價格區間、產品評論網站上的評價等,要讓購物變得更簡單,「我們用向量化技術把類似產品組合在一起分析,並分析用戶對他們的看法」。

使用者可以在Vetted的自架網站查詢需要的商品,或是裝載Google擴充工具於亞馬遜、沃爾瑪等電商平台上搜尋,讓Vetted為你推薦最佳商品。

但當我們平時在購物時,或許早已規劃好預算,因此為了簡化消費者研究、購買商品的時間成本,Vetted會產生3種搜尋結果,分別是「低、中、高價位」中評價最高的商品,並顯示在不同電商平台上的價格。

▲ Vetted有3種搜尋結果:「低、中、高價位」,並顯示在不同電商平台上的價格。(Source:Vetted)

進一步點選「查看細節」功能,使用者更能看見該商品近幾個月的價格漲幅,以及在網路論壇Reddit、紐約時報下的評論網站Wirecutter、TECHGEARLAB等產品評論網站的回饋,了解商品過去的評價,判斷是否該下單此商品。

▲ 使用者可以在Vetted看見該商品近幾個月的價格漲幅。(Source:Vetted)

▲ Vetted顯示網路論壇Reddit、紐約時報下的評論網站Wirecutter、TECHGEARLAB等產品評論網站的回饋,協助消費者了解商品過去的評價。(Source:Vetted)

隨著價格不斷變化加上商品不斷推陳出新,Vetted為了更新排名,公司內部還有30名號稱「產品專家」的團隊,確保搜尋結果準確無誤。Stuart Kearney也指出,約70%使用者最終的確透過Vetted,下單自己需要的產品。

已有36萬用戶,8月剛獲得1,400萬美元募資

迄今為止,Vetted共有36萬多名用戶,不過目前僅有免費版本,尚未開始向用戶收取費用,Stuart Kearney打算透過消費者點擊的商品網站連結,向商家收取費用,他也在此強調,「搜尋引擎所處理的所有數據將不會商業化」。

今(2022)年8月,Vetted獲得來自Insight Partners、Index Ventures,包括前Meta商業副總裁Shiva Rajaraman的A輪1,400萬美元(約台幣4億多元)募資,Stuart Kearney對此回應,這筆募資將用來強化搜尋引擎,「為了向消費者提供最好的服務,電商平台需要一種新的解決方案,可以匯聚產品資訊,且不受到廣告支出的限制。」

(本文由 創業小聚 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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