Tensor G2 晶片強化機器學習，助 Pixel 7 新機發揮計算攝影優勢

作為 Pixel 7、Pixel 7 Pro 以及明年推出 Pixel Tablet 的處理核心，Google 新一代自研晶片 Tensor G2 SoC 採用三星 4 奈米製程，結合人工智慧的獨到見解以及機器學習的創新，承諾可使 Pixel 計算攝影如夜視（Night Sight）處理速度快 1 倍、具更清晰的人臉清晰（Face Unblur）、及助 Pixel 7 Pro 高解析變焦（Super Res Zoom）最高可達 30 倍。

整體來說，Tensor G2 SoC 不能算是革命性的產品更新，它使用 2 個 Cortex X1 內核、2 個 Cortex-A78 內核（高於上一代的 Cortex-A76 內核）以及 4 個 Cortex-A55 內核，多數內核已存在於上一代 Tensor G1 SoC，雖然其中部分內核的時脈略有增加，但與 Pixel 6 系列的封裝基本上相同。

然而 Google 今年的重點可能是改進晶片上一些專用於機器學習的內核，使其更有效地發揮功能。Google 在發表會上表示，Tensor G2 SoC 有下一代客製 TPU（Tensor processing unit），為人工智慧和機器學習的運算核心，使機器學習的運行速度提高 60%、效率提高 20%。同時也升級了 GPU，現在為 Mali-G78 設計。

進一步來看，Google 積極運用自研晶片進行垂直整合，比方說將拍照去躁點的功能整合在 Tensor G2 Soc 上，而不只是單純運用軟體處理，使得處理效率更好。

除此之外，Tensor G2 SoC 搭配 Titan M2 安全防護晶片，為 Pixel 7 系列內建多層安全防護機制，尤其 Titan M2 讓手機更能有效應對各種複雜攻擊，保護個人資訊安全。