ChatGPT 如同核彈！這局中國難贏美國？

美國中國 G2 角力爭鬥，戰場延伸滲透愈來愈大，這波風起的 AI 人工智慧，再度成為勢力消長的交鋒點。政治狂人兼俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）曾說「誰成為 AI 領域的領導者，誰就會成為世界的統治者」，加深人們對 AI 推動霸權的憂慮。

聚焦國際關係的《哈佛國際評論》（Harvard International Review）4月報導，美國和中國是全球人工智慧發展最前線的兩大國，將成為革命性技術的全球巨頭。

現階段情勢判斷，美國可能繼續領先AI領域，不僅OpenAI ChatGPT、Google Bard，更因從技術底層看，相較英文，中文更不利訓練語言模型，以及美國去年10月祭出晶片設備出口禁令，限制中國取得任何高階晶片、先進半導體設備，甚至軟體與人才，整體拖慢中國AI領域發展。

中國即便3月百度、商湯相繼推出「文心一言」、「日日新」等生成式AI服務，整體服務仍不夠精準，甚至有些網友從答案發現使用美國生成式AI資料，如輸入自由的想像，竟然出現美國國旗。

但如果沒有直接借用美國產品，卻出現「美國」思維的答案，這更可怕，因答案與訓練AI模型的巨量網路資料有關，網路內容語言文字以英文為主，W3Techs 2019年數據，英文就占54.5%之多，中文其實只占1.6%，答案多「偏頗」可想而知。

▲ 百度3月推出「文心一言」，但外界普遍不看好。（Source：百度）

「OpenAI就是必須open，才有AI」

生成式AI服務有三大要素：強大的運算能量、自我學習的演算法、大量的資料餵養，不然無法達成，前兩項中國還有機會快速追平美國，但資料量體很難一時半刻追上。

Google台灣前董事總經理簡立峰分析，美國AI這局到底做了什麼？其實也沒做什麼，ChatGPT是開源軟體（Open Source Software）不斷演化，最重要的是「對話式介面」精細調整，也就是「人為介入的監督式學習」。

簡立峰32年前、1991年讀博士時做出第一個本土「語言模型」，與ChatGPT的語言模型大不相同，他直言「自己被顛覆了」。差異是以前人類加入知識的比重較多，現在則是機器自行學習資料較多，「現在很像人類用『教』概念在訓練系統」，如訓練家犬命令握手時，牠若舉起前肢，就給予答對的獎勵，牠若坐下，就給答錯的告誡，直到家犬將命令與動作正確連結。

若要透過崛起的生成式AI領域贏得AI比賽，巨量訓練資料是勝出關鍵。

▲ Google台灣前董事總經理簡立峰。

「OpenAI的啟發就是，必須open（開放），才有AI，因為它需要open user（使用者）、open answers（答案），只要constraint（約束）AI，它就無法進步，也就不準確了。」簡立峰直言。

生成式AI的一大特色是突破語言限制，視各種語言的字詞都是獨立token（符號／象徵），透過前後文字詞，生成可能的答案，例如輸入今天天氣很___？系統就會探索資料，根據相關字詞出現數量，判定可能「很好」「很冷」等詞，若是英文問：How is the weather today？甚至中英夾雜、不通順句型如：How天氣今天很？都會得到相似答案。

所以現階段中文生成AI奠基於英文資料，且英文毫不費力就做出來，中國這局大大丟了面子。

「中國壓力非常大，因為中文是國族命脈。中國認為只有中國人才做得到中文對話式AI，很不幸的卻由完全不懂中國人的美國人做出來了，且回答所有中國AI不敢回答的問題。」簡立峰表示，英語資料主導的世界觀、價值觀，若透過功能強大的生成式AI發散，簡直不敢想像之後影響。「對中國來說，ChatGPT簡直是動搖國本啊，簡直是核子彈啊。」

且生成式AI長期自我學習後，透過一層層神經網路，人類並不知道自己訓練出什麼，因無法溯源資料，就算都答對了，也不知道機器是經過「誰」的對錯訓練，如何自我調適出最佳答案，這種無法掌握的不確定性，對中國來說，也是不擅長對付的問題。