以雲端運算驅動工廠智慧化齒輪，博睿科技透過 Google Cloud 引領台灣製造業邁向工業 4.0

博睿科技提供機聯網視覺化雲端平台服務，讓使用者可隨時遠端掌控與管理現場及設備運行狀態，同時提供客製化 MES 生產執行系統，打造全新系統滿足客戶需求。此外更整合各種相關軟體，如 ERP 和 MES，實現最佳管理效能。

客戶數四年增七倍，遠端設備監控滿足中小企業需求

1960 年代，加工製造業在出口導向政策下蓬勃發展，為台灣經濟史寫下輝煌成績。時至今日，在工業 4.0 浪潮下，這群替台灣經濟發展打下厚實基礎的老工廠，該如何應用數據分析和物聯網（IoT）等技術進一步轉型，成為當下最重要的課題之一。因此，看準製造業痛點的博睿科技，應用 Google Cloud 打造工業物聯網（IIoT）和智慧化數據分析等系統，讓已替台灣經濟打拼數十年的工廠們，能逐步邁向智慧製造，重新在經濟史上熠熠生輝。

回顧公司在 IIoT 領域的發展，總經理張明仁透露四年內客戶數成長了七倍，而一項業務要能快速拓展，需求和市場規模缺一不可。在需求面他解釋，工廠機器負載的輕重過往都仰賴人工抄表，「今天我是老闆兼業務兼技術，外出時可能要打電話回來問機器哪時有動哪時沒動？做多少數量？」點出難以即時掌握機器狀況的困境，在中小企業由為常見。針對市場規模，他也分享台灣加工出口產值龐大，具備完整的產業鏈。因此在中小企業佔比持續超過九成的現狀下，博睿科技對 IIoT 的發展抱持樂觀態度。

▲ MES 手機 APP 介面（Source：博睿科技）

企業、客戶雙贏！Google Cloud 助攻博睿打穩創業基礎

回憶公司草創時期，張明仁坦言在三大公有雲服務中，Google Cloud 的單價跟折扣對團隊而言頗具吸引力。除了大方的抵免額，他進一步分享 Google Cloud 對團隊而言的另一大特點便是「使用者友善」。站在使用過三大公有雲的角度，他認為三者在穩定性和服務類型等面向上區別不大且各有所長，但在操作介面上 Google Cloud 給團隊的體驗相對好，因此當前博睿科技的服務幾乎都架在 Google Cloud 上。

Google Cloud 的雲端優勢除了讓博睿科技能以相對低廉的成本開展事業，身為其客戶，也能因此獲得更完善的服務。張明仁解釋，部分小規模企業無 IT 人員，面對異常狀況無法即時瞭解或排除，這時就需要跟客服聯繫。而因為雲端環境原則上可被完整掌控，所以他們能更簡單地替客戶排解各種疑難雜症。「對客戶來說最大的好處就是類似買軟體，他不用管理伺服器並維護系統，只要知道有多少機台要連上線，一切會變得很單純。」一語點出客戶接觸雲端後體認到的地雲差異。

最大化雲端效益！分散式架構打造更好的維運與使用體驗

由創立走向擴張，為滿足不同商業需求，博睿科技除了以分散式架構將服務的 API 放置在應用 Load Balancing 的 Compute Engine 內，搭配 Cloud SQL 紀錄 IPC 和機器溝通後獲取的資料。當客戶是機台製造商時，他們會再搭配 Pub/Sub 打造類似 MQTT 的方案。除了專注於蒐集工廠主要設備的資料，張明仁補充因為主要設備旁可能還有加熱或其他設備，因此他們的能源監測系統便成了 IIoT 的附加產物，讓太陽能等能源數據可以更輕鬆地被監控，發揮最大的發電效益。

雖然創立至今 Google Cloud 都是博睿科技打造各項服務的主力，但使用過程並非一路順遂。張明仁透露最早未採用分散式架構，所以資料庫跟前後端都被打包在一台 VM 內，導致維運相對困難。他進一步說明：「因為地端有在對 SQL 寫資料的程式，所以比如客戶查詢資料，（資料庫）偶爾會有 Deadlock 的問題。」而現行架構已幾乎完美解決上述狀況，和偶爾要重啟 VM 才能讓資料庫順跑的困擾。因此他謙虛表示，未來若有要學習的項目，會考慮尋求 Cloud Ace 的協助。

▲ 博睿科技服務項目（Source：博睿科技）

善用優勢切入市場，精準推動老工廠智慧化齒輪

從 2018 年投入智慧製造至今，面對未來發展，張明仁表示已看到越來越多競爭者，且其規模日漸擴大，但對此，他不諱言團隊其實不太擔心。而能有這番自信，和他本身的機械與自動化學識背景有關，張明仁認為，了解業主真正在意的事非常重要。「如果 4、50 年的老工廠設備 20 年不換，那（智慧化）能做到什麼程度？其實需要一些配套，所以當中有很多鋩角（mê-kak）。」這些老工廠的轉型痛點，正好成為博睿科技的市場切入點之一。他進一步分享，因為自己有機械開發能力，如何用感測器或微電腦解決電路問題，讓老設備也能「講話」反而成為自家專長。

在政策的推動與人民的投入下，數十年來的加工製造發展不僅帶領台灣走過戰後復甦，更創造了經濟奇蹟而讓我們躋身亞洲四小龍的一員。今日，面對工業 4.0 這第四次工業革命，這群經歷多次產業轉型的工廠該如何邁向智慧化？或許比起遠大的目標和完善的系統，我們更應聚焦在「合適的方法」，讓一個個微小但數量龐大，長年驅動製造業發展的齒輪能持續轉動，引領台灣經濟邁向下一個里程碑。