從 RAID 磁碟陣列早已從企業一路普及到個人，就可以看出它的重要性，人們使用 RAID 磁碟陣列的目的，全為了避免一旦硬碟故障而造成資料遺失或系統中斷的風險發生。在原有 RAID 因磁碟故障而少了一顆硬碟後，讓人又愛又恨的「RAID 重建」程序便開始上場，它能將資料複製到替換的新硬碟上，並讓新硬碟歸隊，恢復原有 RAID 的完整性。
但這項工作不僅影響效能，而且動輒數十小時甚至數週之久才能完成，已然成為人們心中的必要之惡與最大痛點。不僅如此，大家最不想遇到的，莫過於「RAID 重建」過程中出現再掛掉一顆硬碟的崩潰劇情，人們將陷入系統和資料完全 GG 的萬丈深淵中。
事先預測硬碟何時壽終正寢才是重點，也是及時做好更換硬碟準備工作的關鍵。隨著 AI 技術的大行其道，過去難以逆料的硬碟壽命預測難題，似乎可以在AI身上找到答案。QNAP NAS 作業系統 QTS 5.1 系列的預警式遷移功能便支援 DA Drive Analyzer，它整合了 ULINK 雲端人工智慧學習推論技術，藉由對過去數百萬筆磁碟數據的深入分析，精準提供故障預測，讓無預警的磁碟故障悲劇不再重演。
▲DA Drive Analyzer 工作介面。(Source：QNAP)
QTS 5.1 系列允許使用者利用多種 HDD/SSD 健康檢測工具（除了 DA Drive Analyzer 外，還包括S.M.A.R.T.、WDA、IHM）來設定「觸發條件」，一旦磁碟健康狀況達到臨界值時，系統會及時將資料自動搬遷到備援磁碟，並直接加到既有 RAID 中。使用者從此可以向耗費時間與效能的「RAID 重建」Say Goodbye！
（首圖來源：Shutterstock）
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