圖靈獎得主對下一代 AI 開發者喊話：不要研究大型語言模型

圖靈獎得主、主導 Meta AI 研究的 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）日前出席法國科技創新展覽會 VivaTech，告訴下一代 AI 開發者不要投入大型語言模型（Large Language Models，LLM）研究，這番言論引發討論。

「不要再投入大型語言模型的研究，這個領域已經由大型公司主導，你很難有所突破。」楊立昆在 VivaTech 座談向有意投入 AI 領域的學生喊話，認為他們應將心力放在研發下一代 AI 系統，突破現有大型語言模型的限制。

「我自己正在研究下一代 AI 系統，而非大型語言模型。」楊立昆在 X 說，「我會告訴你『跟我競爭』，更確切地說『跟我做一樣的事情，因為這才是要走的路，理論上會更快樂』。」

If you are a student interested in building the next generation of AI systems, don’t work on LLMs https://t.co/H1qX3gClEu

— Yann LeCun (@ylecun) May 22, 2024

▲ 楊立昆認為應研發下一代 AI 系統，突破現有大型語言模型的限制。

楊立昆近日告訴《金融時報》，驅動 ChatGPT 等生成式 AI 的大型語言模型永遠無法達到像人類一樣的推理和規劃能力。「大型語言模型對邏輯的理解非常有限」，他表示大型語言模型不了解物理世界，沒有持久記憶，無法根據任何合理的定義進行推理，也無法進行規劃。

楊立昆反對依靠大型語言模型使 AI 達到人類水準的智慧，因為這些模型需要正確的訓練資料才有正確回答，本質上不安全。於是他致力於開發下一代 AI 系統，希望能為機器提供人類水準的智慧，儘管這個願景可能需要 10 年才能實現。

市場上許多投資人希望 AI 投資能快速回報，與此同時，不少公司正在強化大型語言模型，希望進一步創造通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI），或者認知能力超越人類的機器，楊立昆認為這是一種存在風險的賭注。

• AI pioneer LeCun to next-gen AI builders: ‘Don’t focus on LLMs’
• Meta AI chief says large language models will not reach human intelligence

（首圖來源：達志影像）

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