利用人工智慧驅動的數據供應鏈改變產業

隨著製造、銷售和運輸產品的企業正在轉向人工智慧（AI）、雲端運算和物聯網（IoT），克服持續的經濟和供應鏈挑戰，重要產業正在經歷一個徹底轉型的時期。製造商、分銷商和零售商越來越多地投資於擴展行業特定的人工智慧技術和企業資源規劃（ERP）解決方案，增強其競爭優勢。

在採用人工智慧等強大的解決方案之前，每個企業都必須清楚地了解其營運內部和外部發生的情況。這意味著了解他們已經可以存取哪些資料、存在哪些資料孤島，以及如何加強關鍵合作夥伴關係，促進無縫且安全的資料交換。那些建立內部和外部協作社群、易於分享見解並採取行動的人最終將最有能力利用人工智慧作為助手。這也將確保他們能夠從技術投資中獲得全部價值。Epicor 首席產品和技術官 Vaibhav Vohra 在 Epicor Insights 2024 用戶大會上，提及了 AI 領域的開發工作幫助處理各種事務，從調整庫存規模，到透過智慧產品建議增加收入，再到透過規劃最高效率的供應鏈來優化供應鏈。

數位連結的數據供應鏈策略

根據普華永道（PWC）最近的一份研究報告，80% 的「數位冠軍」（數位化程度最高的公司）將其供應鏈重點描述為外部整合甚至端對端編排，而這一比例僅為 36% 所有（非數字冠軍）公司。這顯示最成熟和最具前瞻性的企業如何逐漸擺脫類比、孤立的供應鏈，轉而採用數位連接、自主和自我優化的數據生態系統。

有效的數據供應鏈策略透過合作夥伴社群的互聯生態系統發揮作用，並透過將財務、設計、測試和製造等關鍵職能整合在一起來消除資料孤島。一旦車間和頂層之間的差距被縮小，見解就會更自由地流動。透過利用融合技術的力量和彌合數據差距，公司將能夠更快地做出以數據為基礎推動的決策，從而大大改善業務成果。

將數據收集轉化為明智的執行

人工智慧具有幾乎無限的潛力。可以幫助跨部門孤島建立重要的數據橋樑，自動分析不同的業務數據並提供可操作的見解提高營運績效。然而，在很大程度上依賴對高品質數據的擷取，並且適當以數據優先作為業務策略的一部分。

ERP 系統旨在將人工智慧納入此流程，因此可以快速分析大量數據，並將其從記錄系統轉換為有組織的行動系統。這種從生成和收集到策略性和知情執行的轉變在資訊管理、分析和安全方面提供了許多優勢。

低程式碼／無程式碼解決方案是如何使用人工智慧顯著提高工作流程效率的一個很好的例子，因為提供了自動化或“配方”，可以將人工或機器任務編排為端對端數位流程。透過將車間中某些可能需要數小時才能完成的手動流程自動化，員工將有更多時間將注意力集中在業務的其他重要領域。

與值得信賴的合作夥伴合作

任何技術投資中最重要的因素之一是繼續與值得信賴的策略性數位轉型合作夥伴密切合作，該合作夥伴在銷售和實施流程完成後了解您的特定行業需求。正如在 2023 年 Epicor 行業見解報告中發現的那樣，大多數企業領導者對他們的整體採購旅程體驗持積極態度，但正在尋求更多的技術支援和合作夥伴關係，尤其是在導入後階段。

這項研究的許多參與者認為安全和風險緩解（26%）是他們導入新 ERP 解決方案時面臨的最大挑戰。其他最關心的問題包括與導入和培訓相關的時間和成本（24%）、客製化滿足業務需求的能力（24%）以及與其他業務應用程式整合（24%）。研究結果表明，了解行業、目標可以減輕對人工智慧驅動的資料整合、網路安全或適應性的焦慮的值得信賴的合作夥伴合作非常重要。

下載 2023 年 Epicor 行業見解報告瞭解詳情

人工智慧是一種極其強大的工具，可以滿足數位優先的全球經濟的需求。當製造商、經銷商和零售商踏上數位轉型之旅時，他們正在為更敏捷、高效和有彈性的營運奠定基礎。對特定行業的人工智慧解決方案進行正確的戰術投資，並與值得信賴的合作夥伴合作，從諮詢到售後支持，可以幫助企業增加實現數據供應鏈目標的機率。我們已經開始看到這些措施如何積極改變國內外的重要產業。