Anthropic:三年後 AI 模型訓練成本上看千億美元

作者 | 發布日期 2024 年 07 月 08 日 14:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器 line share Linkedin share follow us in feedly line share
Anthropic:三年後 AI 模型訓練成本上看千億美元

背後有 Google 撐腰的 AI 新創商 Anthropic 執行長 Dario Amodei 相信,三年後 AI 模型,訓練成本可能將高達 1,000 億美元。ChatGPT-4o 等 AI 模型,只需花費 1 億美元即可完成訓練。

Tom′s Hardware 7日報導,Amodei日前在Podcast節目《In Good Company》中表示,開發中AI模型要花費最多10億美元訓練,預測2025、2026或2027年,模型訓練成本可能膨脹至100億美元甚至1,000億美元,隨著演算法、晶片持續進步,屆時AI模型執行任務的表現,有相當高機率會比多數人類要好。

Amodei相信,通用人工智慧(artificial general intelligence,AGI,指等於或超越人類的AI)並非一蹴可幾,需要花時間逐步演進,就如孩童長大。

若AI模型每年都強大十倍,就能合理推論,訓練模型的硬體,至少也得跟著變強十倍。換言之,硬體可能是訓練AI最昂貴的成本。早在2023年,市場就傳聞ChatGPT需要超過30,000顆繪圖處理器(GPU),OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)也確認,ChatGPT-4訓練成本為1億美元。

去年交貨資料中心的GPU超過380萬顆。輝達AI GPU「B200」每顆至少要價30,000~40,000美元,看來Amodei所說10億美元訓練成本大概今年就會出現。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:Pixabay

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