Google 發表 NeuralGCM AI 天氣預報模型，能降低成本提高準確度

Google 公布 NeuralGCM 全新 AI 模型，結合機器學習和傳統技術，構建全新 AI 天氣預測模型，論文發表於《Nature》期刊。

Google 表示，相較其他純粹採用機器學習的天氣預報模型，NeuralGCM 特點是成本更低，預報十天內天氣準確度更高。共同研究者 Google 研究院 Stephen Hoyer 表示，NeuralGCM 模型是開放原始碼，用戶可用筆電快速執行。

Google 說法，NeuralGCM 模型由 Google 研究院、Google DeepMind、麻省理工學院、哈佛大學和歐洲天氣預報中心科學家，用機器學習和神經網路研發。訓練模式包括以大腦神經元為模型，根據幾十年來天氣資料訓練。其次，用物理方程描述大規模天氣模式，結合全球環流模型、物理密集型方法與人工智慧驅動的任務。