極端氣候時代，AI 來得正是時候

世界各地氣象專家都開始用 AI 預測氣候，實際應用面，科學家發現 AI 有幾大優點，一是速度快，二是成本低，某些氣候事件預測也夠準確，氣候風險愈來愈高的現在，科學家相信 AI 氣象預報能給人類更多時間做準備。

目前使用中 AI 天氣程式有 Nvidia FourCastNet、Google GraphCast、華為 Pangu-Weather 及歐洲中期天氣預報中心深度學習系統。歐洲中期天氣預報中心 1 月以來一直使用 AI 預測工具，每天提供四次詳細天氣預報。新創與學術單位也紛紛開發 AI 氣象模型。

颱風路徑與降雨預測

台灣 7 月首次使用基於 AI 的天氣模型預測潭美颱風路徑與影響性，氣象專家表示，登陸台灣前八天，就預測到颱風會侵襲台灣。台灣中央氣象局稱，截至 9 月中旬西太平洋所有颱風，AI 三天內預測風暴路徑的準確性，比傳統模型高近 20%。

AI 預測潭美幫助最大還有降雨量，當時氣象專家看到不尋常循環，會延長颱風的影響，使氣象局迅速發布罕見降雨量警報，後來證明預測準確。英國政府與 DeepMind 開發的氣象模型也發現，對 1~2 小時內短期降雨量預測，比其他系統更準確，成果最近發表於《自然》期刊。

科學家也發現，AI 預測氣候最大優點是速度。美國威斯康辛大學 AI 模型預測今年米爾頓颱風，整個過程不需用到 GPU，且運算速度不到一分鐘。美國氣象專家表示，過去最佳颱風預測模型要花 1.5 億美元開發，且必須用最高效電腦運算，通常是富國才有的設備。AI 氣象預測的成本優勢，可望幫助較貧窮國家更準確預測氣象。

AI 預測仍須配合傳統方法

專家也提醒，AI 模型的有效性仍取決於獲得的資訊，如果輸入 AI 系統的資料太少，天氣災害會更難預測，如極端事件一年不同時間或不同地區反覆發生，或少見的秋颱就沒那麼準確。目前 AI 工具可準確預測降雨，卻無法有更詳細的高品質預測，如強度和風力。但 AI 工具也在進化，Nvidia 今年發表 CorrDiff 生成式 AI 工具，更精準預測颱風登陸位置，並更高解析度的風暴內圖像。

氣候風險不斷升級，需求不斷增加，天氣預報就是 AI 應用的亮點，但科學家表示，即使預測正確，也需要人類有效溝通，傳遞訊息至社區和地方官員，以便民眾做好準備。

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(首圖來源：Flickr/NASA Goddard Space Fligh CC BY 2.0)