阿里雲推最新 AI 模型/工具及基礎設施,助攻 AI 社群發展

作者 | 發布日期 2025 年 01 月 22 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 line share Linkedin share follow us in feedly line share
阿里雲推最新 AI 模型/工具及基礎設施,助攻 AI 社群發展

阿里巴巴集團數位技術與智慧骨幹業務阿里雲 21 日在年度開發者峰會,宣布推出最新大型語言模型及 AI 開發工具,升級基礎設施產品,以及啟動新的全球開發者支持計劃。這些新舉措意在讓全球開發者能夠以更具成本效益的方式建構創新人工智慧(AI)應用,進而推動全球生成式 AI(GenAI)社群的蓬勃發展。

阿里雲國際副總裁、國際部産品和解决方案總監郭東亮表示,阿里雲致力透過提供先進的AI模型、强大的雲基礎設施,以及便捷的支持計劃,與全球開發者攜手共進,激發更多由AI驅動的創新,協助全球新創企業、企業和各行各業從中獲益。

全球開發者現可透過阿里雲生成式AI開發平台「Model Studio」的API,使用阿里雲最新自研大語言模型家族「通義千問」(Qwen)系列,包括涵蓋70億到720億參數的通義千問2.5。此外,視覺理解模型Qwen-VL系列、視覺生成模型Wanx2.1(亦稱作「通義萬象」),以及音頻語言模型Qwen-Audio等多模態AI模型,也可供開發者使用。

阿里雲基於Qwen 2.5-coder模型的自研「通義靈碼」亦開放開發者。這款AI編程助手具備代碼補全與最佳化、調試輔助、代碼片段搜索以及批量生成單元測試等功能,可為開發者帶來高效流暢的編程體驗,顯著提升開發效率與創造力。

除提供更豐富的模型外,Model Studio還為全球開發者提供一系列全新AI開發工具。其中,工作流(Workflow)工具可將複雜任務拆解爲多個子任務,令工作流程更易掌控;智能體(Agent)工具則支持多智慧體協作,以便完成規劃與執行任務。此外,還有檢索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)工具,其能够借助外部資源提升生成式AI模型的精準度與可靠性;批量推理(Batch Reasoning)工具可同時針對多個提示(Prompt)生成相應結果;自動模型評估(Automated Model Evaluation,AutoEval)工具,以及模型部署和應用觀測服務等,均將在1月底前上線。

為提供強大的算力來推動AI普惠並最佳化其他關鍵工作負載,阿里雲透露,第九代企業級彈性計算服務(ECS)實例將於4月開始在全球市場推出。與上代相比,新ECS實例性能顯著提升,包括運算效率提升20%。透過弹性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,eRDMA)加速網路,支援高效能運算、搜尋推薦和Redis資料庫的性能可提升達50%。

此外,阿里雲創新的容器計算服務(ACS)1月起開放國際客戶。ACS意在利用容器最佳化任務部署,整合容器服務與底層雲計算資源,大幅降低成本和技術障礙,使開發者專注創新無需兼顧基礎設施管理。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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