深度學習技術近年快速席捲全球，但幾乎沒有人預料到，有朝一日竟會出現一家中國新創公司，將既有的產業格局連根撼動。根據經濟學人所言：DeepSeek 在 2024 年釋出的全新模型，讓美國與中國政府同時感到震驚。它不僅動搖了美國多年的技術出口管制策略，還打破了中國既有的「以硬體堆疊」來拉高演算效能的思維。
這家總部位於杭州、名不見經傳的公司，靠著相對低廉的花費，訓練出性能驚人的 AI 模型，市場價值震盪之大，甚至重創多家國際龍頭企業，包含美國人工智慧晶片巨擘 NVIDIA 等公司。
來自南方貧困山村的 40 歲創辦人梁文峰，自小學業優異，2002 年考進浙江大學攻讀電子資訊相關科系，接觸到尚未引起全球熱潮的人工智慧。畢業後，梁文峰與同窗從量化交易下手，2013 年共同成立「Yakebi」投資團體，後來又聯合其他夥伴共同創建「High-Flyer」，以量化對沖聞名的基金，2021 年一度管理超過 1,000 億人民幣資產，雖然規模縮減，卻累積豐富的演算與市場敏感度。
High-Flyer 為了追求更先進量化交易演算法，2019 年投入 2 億人民幣設立深度學習平台「Fire-Flyer 1」，2021 年再斥資 10 億人民幣，購買 10,000 顆 Nvidia A100 圖像處理器，打造「Fire-Flyer 2」平台。同時阿里巴巴、百度、字節跳動、騰訊等中國網路巨頭，也在政府倡導的「人工智慧強國」政策脈絡下大力發展 AI──但 High-Flyer 在那段時間相當獨立，也沒辦法接收太多官方資金，使它做出差異化技術布局。2023 年，High-Flyer 決定分拆 AI 部門，正式成立 DeepSeek。
梁文峰本人「極度痴迷 AI」，據之前的外媒訪談：DeepSeek 不只專注商業應用，更設定「朝仿人式通用人工智慧（AGI）邁進」目標。
▲ AI 從 2024 到 2034 的市場規模預測。（Source：Precedence Research）
開源衝擊：中國式創新與「成本效率戰」
如果說美國矽谷的 AI 環境傾向封閉、專利導向，那麼中國的人工智慧生態在政府扶植、學研資源整合下，走的卻是開源與群策群力之路，The Conversation 指出：許多美國公司強調自家專有模型，極少大規模開放程式碼與參數，然而中國政府與多家大型科技企業，早在 2018 年前後就開始積極鼓勵開源軟體。這種「大家來協作、共享演算法與資料」模式，讓後進者跳躍式發展，縮短與領先國家的技術差距。
儘管外界對實際購買晶片量仍有疑慮，如 DeepSeek 是否私囤 50,000 顆高階 Nvidia H100，以及是否「蒸餾」美國模型違反版權，但 DeepSeek 確實整體成本壓制與運算效率做出突破。這導致美國部分投資人與科技公司開始自我檢討，以往依賴硬體堆疊、「越大越好」訓練法，或許並非最終解方。
投資人疑惑的是，倘若美國的對華晶片出口管制無法阻止中國「變通」取得或開發等效硬體，矽谷在 AI 產業的領先地位能否長久維持？美國前國務卿 Mike Pompeo 稱 DeepSeek 的出現是「對美國的一次警告」，要求政府和業者提高警覺，Dean Ball 研究員也說：「可以禁止硬體出口，但你管不住全世界都在追求的創意。」
「不僅是程式」：中國政府的策略轉捩點
對中國政府而言，DeepSeek 不僅是技術進展，更象徵著對外展現科技自主、降低對西方晶片依賴的重要戰略。北京官方在 DeepSeek 新模型釋出後，就密集釋放訊息強調「中國國力將在 AI 領域不斷自我突破」，許多官媒宣傳「對抗制裁」能力，突顯美國對尖端半導體的嚴格出口管制，未能扼殺中國 AI 創新。
許多官媒報導也指出，DeepSeek 有意與中國軍方展開合作，利用其強大的演算法處理大量情報、還有戰場監控資料，提升無人系統與網路防禦能力。由此可見，中國政府認為 DeepSeek 的成功代表「民用技術」可以快速導入軍事應用，反映出中共多年間「軍民融合」政策已初見成效。雖然西方仍保留對中國 AI 廣泛監控、審查，以及資料保護等議題的批評，但就中國國內的官媒論調看來，DeepSeek 已視為能在國際科技競賽扭轉局勢的棋子。
這同時也提示現實：DeepSeek 之所以能在禁運半導體的環境快速發揮功效，部分原因是過去在未受限制時大量購入美國 A100 晶片。即便中國官方如今聲稱 DeepSeek 主要靠「更為精巧的新模型架構」來降低運算需求，但這並不等同於「不需要運算需求」，實際 DeepSeek 究竟掌握多少高階硬體資源，仍然會是往後 AI 持續發展的焦點。
另外，DeepSeek 如何在中國《網路安全法》以及新頒布的《生成式人工智慧服務管理辦法》框架下定位自己，也是一大問題。由於相關法規要求所有公開發布的 AI 模型須符合「社會主義核心價值觀」，DeepSeek 未來若要維持「開放性」與「效率性」，勢必還會面臨更多掣肘。
全球市場席捲：汽車到官方系統的全面布局
DeepSeek 不只牽動金融與資訊產業：在 DeepSeek 推出不到一個月內，大約 20 家中國大型車廠，包括比亞迪、長城、Chery、上汽、吉利等，都在極短時間內與 DeepSeek 展開戰略合作，搶先導入 DeepSeek 的 AI 技術到智慧車系統。然而，報導指出，這代表龐大的隱私風險。因為智慧車能蒐集駕駛與乘客的聲音、影像、GPS 定位、車內網路連接資訊等敏感資料，中國「國家情報法」又賦予政府向企業調取資料的法律依據，外界擔憂這些車款若出口到他國，可能造成資安隱憂。
澳洲與韓國等地的政府部門，已開始規劃禁止官方人員在工作設備及車輛用 DeepSeek，或暫停手機應用程式上架。有的歐洲國家也對 DeepSeek 展開調查，原因在於該系統是否違反歐盟的資料保護規範。就連主要鼓勵電動車的政府，也可能引入高比例中國製車款並內建 DeepSeek 的 AI 助手，導致更大的個資與資安隱憂，與當初各國擔憂華為 5G 設備的資安疑慮如出一轍。
不過，從中國官方的角度來看，根據該篇報導對官方人士的訪問，現階段重點在於加速產業升級與「擴大 AI 在日常生活中的滲透度」。智慧車若能結合 DeepSeek，勢必有助自動駕駛、車內娛樂系統甚至智慧路網方案的發展，帶動相關產業的成長。矛盾之處在於，若西方國家紛紛進行相關管制，可能衝擊中國車廠的海外市占率，並進一步擴大「科技脫鉤」現象。
DeepSeek 並未因外在爭議停下腳步，該公司正加緊腳步籌備其下一代 R2 模型，計畫不再僅止於英文或中文的語言推理，而是進一步強化程式碼能力與多語言推理，甚至於影像識別整合。知情人士透露，DeepSeek 原先預計在 5 月發布，但現在可能提早上線，以維持市場熱度。
提振經濟或削弱就業：AI 的兩難抉擇
高盛預期，隨著 DeepSeek 炒熱中國的 AI 氛圍，中國市場於明年起可能開始反映此波 AI 投入帶來的生產力提升，由此可望給整體國內生產毛額（GDP）在 2030 年前拉升約 0.2~0.3 個百分點。
一方面，AI 有望帶來更高生產效率，但另一方面，短期內若密集「自動化」取代人力，將加劇失業浪潮，亦恐在社會層面引發不穩。以往中國有不少工廠作業與基礎服務業，雖能減輕 AI 對勞動市場的衝擊，但辦公室白領職位可能優先面臨「被演算法替代」的風險──AI 引發的就業轉型需要政策介入，方能避免社會問題惡化。
▲ BBC 相關專題。
美中AI 角力與全球規範前景
DeepSeek 的興起，無可避免地加劇了美國與中國間的「AI 競賽」。不過中國官方在公開場合口徑一致地強調 DeepSeek「不是為了和美國公司競爭，而是要互補，共同推動全球人工智慧發展」，呼籲摒除對立思維。然而，同篇報導也指出，美方高層官員將 AI 視為國家安全與國際地位的關鍵戰略，要對 DeepSeek 爭取技術優勢的動機保持高度警戒。
美國現任政府雖在總統選後發布大規模 AI 研究補助，但也將持續強化對先進晶片、運算相關技術的出口限制。矽谷業者如 OpenAI、Google DeepMind 等也在競相加快模型升級，希望在 AGI（仿人式通用人工智慧）或更高階的多模態模型領域拔得頭籌。當中國與美國彼此強化技術壁壘，其他國家或區域經濟體，如歐盟、日本、澳洲，也面臨是否跟進管制、制定相應規範等難題。
歐洲則在 2025 年 2 月於巴黎舉行的「AI 行動峰會」上提出多國 AI 合作宣言，但美國與英國並未在會議最終文件上簽署有關「確保 AI 透明、安全與信任」的共同承諾，而中國卻與另 61 國共同簽署。這反映國際社會對「AI 應受到跨國監管」雖有基本共識，但在具體執行面，仍因安全疑慮、產業利益、意識形態對立而無法達成高度協調。
在不確定的世界中尋找答案
DeepSeek 宛如一枚投向全球 AI 產業的震撼彈──它代表的不只是 AI 技術的極速躍進，也展現了中國在開源合作與大規模資源整合的路線上，實際累積出相當成效，同時也影響了北京政府與華盛頓、甚至是全球政府對 AI 的發展方向。DeepSeek 代表著中國有能力與美國領跑的矽谷同場較勁，甚至可望突破國際封鎖，領航下一波技術革命。然而，假設 DeepSeek 大舉布局國家關鍵基礎設施，AI 監控與網路滲透勢必更形嚴峻；智慧車與通訊設備大量輸出海外後，各國對資訊安全的疑慮必將加深。而 DeepSeek 在國內也要面對政策審查的意識形態要求，是否會犧牲核心「開放」精神並影響技術進程，也無法輕易下定論。
未來的世界，AI 競爭或許仍繞著 DeepSeek 與其他國際巨頭間的對抗或合作關係演變。站在中國的角度，DeepSeek 象徵了三十年「跟隨者」角色的翻轉，梁文峰曾在 2024 年 7 月的訪問中說：「要做真正的原創，不只是靠模仿西方的計算力」。而現在，西方透過更嚴厲的科技管制、資本投注來鞏固領先──如同半導體般，AI 產業也將走向分割對立的局面。
（首圖來源：Unsplash）
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