

科技產業長期以來一直被視為男性主導的領域,但隨著時代變遷,女性在科技界的能見度逐漸提升。然而這條道路並非毫無阻礙。台灣大學資訊工程學系教授陳縕儂,擁有豐富的學術與產業經驗,曾在微軟從事技術研究,如今在學術界深耕 AI 與資訊科學;她的學術成就與產業經驗,使她成為台灣科技界女性的代表人物之一。在本次訪談中,她分享自己在科技產業的經歷,探討女性在科技領域的挑戰與優勢,並給予年輕女性未來進入科技產業的建議。
唯有知道自己足夠優秀,就能不受影響
談到科技領域的性別比例,陳縕儂回憶起自己在微軟工作的經歷。當時她所在的技術團隊約有十幾到二十人,但女性成員僅有她和她的主管。儘管如此,她在微軟工作期間並未遭遇刻板印象或性別歧視,而是認為這種環境反而帶來了某些優勢。她認為,做為團隊中的少數女性,表現較容易被注意到,進而獲得更多機會。
然而這種「能見度」的提升,也可能伴隨著質疑。「有時候當女性獲得機會時,外界可能會認為這只是因為性別平衡的考量,而非個人實力的體現。」陳縕儂表示,這類質疑無法完全避免,但她選擇不受其影響,而是專注於提升自己的專業能力。「只要自己知道自己足夠優秀,外界的聲音就不重要」。
陳縕儂指出,「科技企業」特別是大型跨國公司,如微軟、Google,近年來積極推動多元共融政策,希望增加團隊中的女性比例,這對於有志進入科技產業的女性來說,無疑是個正面的發展。
如何鼓勵女性加入科技產業?育嬰制度會是關鍵
女性在科技領域(抑或是在各個領域)面試、或就職時,時常遇到的問題就是制度的不友善;像是主管可能會因為女性要面臨生產而提出刁難,抑或是在面試階段就會直接刷掉女性受試者。
針對這些女性常面臨職涯與家庭的平衡挑戰,陳縕儂坦言,她在剛回到台大教書時也曾深刻地體認到育嬰假制度的問題,但並不能說是學術界對於女性不夠友善,而是單純地因為資工系過往的女性教授較少,因此並沒有完整的制度,而這也讓陳縕儂有機會推動台大資工系的育嬰假制度改革。
但陳縕儂是如何推動相關制度改革的?她表示,過去她在懷孕時,系上原有規定要求每學期都要開課,並未考量女性教師的生育需求,導致實際操作時存在困難。當時的學校政策允許教師尋找代理授課教師,但由於實際環境限制,找到合適的代理人選並不容易。因此她主動推動修改規定,使懷孕的女性教師可以選擇在生育學期不開課,而不會影響其後續的教學安排。
此外,她觀察到過去的女性教授,為了配合學校課程安排,甚至選擇在暑假期間生產,以避免影響學期授課進度 。這種做法雖然能確保教學連貫,但對於教師本身的健康與生活安排造成極大壓力。她認為,校方應該將女性教師的育嬰需求納入正式政策,而非讓個別教師自行想辦法解決。
「當一個環境沒有足夠的支持機制時,女性在關鍵時刻可能會選擇離開,這也是為何女性在高等教育或科技領域的流失率較高。」陳縕儂認為,這不僅影響個人的職涯發展,也讓學術界失去許多優秀的女性人才。
在她的推動下,台大資工系開始強化對於育嬰假的支持,包括調整教師的教學與研究負擔,讓申請育嬰假的教師能夠更有彈性地安排工作。「傳統上,教授除了研究還要負責大量教學與指導學生,但當你有小孩時,時間變得極度有限。因此適度調整工作內容,才能真正幫助新手父母繼續留在學術圈。」
對於企業的制度她也出了相同的建議;企業應該提供更多適合女性的彈性工作機制,例如更完善的育嬰假政策、遠距工作機制等。「目前許多台灣本土企業的育嬰假仍然遠低於外商企業,這對於女性員工來說,是職涯發展的一大考量因素。」她指出,這也是為何許多女性科技人才選擇前往外商企業,而非本土企業發展。
想要有更多人才加入?請打開格局再向下耕耘
當被詢問到近年來是否有注意到有更多女性學子加入資工領域時,陳縕儂僅表示,資工系的男女學生比例與她就學時差不多,大約都落在 1 比 5 或 1 比 6 間;不過她認為,這部分是與現行的入學考試制度有關。
「目前的考試制度仍然高度依賴數學能力的測驗,而整體而言,女生的數學成績可能相較男生略低。」她表示,雖然不可能單純為了性別平衡而改變評分標準,但如果大學入學機制能夠更注重創意與多元能力,或許能夠吸引更多女生進入科技領域。
此外,她也發現儘管高中階段越來越多女生對 STEM 產生興趣,但到了大學,資訊工程系的女性比例仍未顯著提升。這顯示,從興趣培養到實際選擇進入科技領域之間,仍然存在障礙。
那麼陳縕儂會認為,什麼樣的方式能有效地提升女性加入科技領域的比例呢?
她認為,許多科技企業的女性人才培育計畫雖然有助於留住已經進入產業的女性人才,但這樣的措施對於增加女性在科技領域的總體比例影響有限。「企業應該更積極地向高中生、國中生,甚至從小學階段就能向他們介紹科技產業的職涯可能性,讓他們在選擇大學科系時能夠有更完整的視野。」
陳縕儂以外國企業的 「帶孩子來上班日」為例,這樣的做法能讓孩子們對於不同職業有更直觀的了解。「在台灣,孩子成長過程中最常接觸到的職業是老師、醫生、警察,但卻很少人知道軟體工程師、數據科學家、AI 研究員的工作內容。」她認為,若能讓孩子從小就對這些職業有概念,將有助於培養更多對科技產業有興趣的女性人才。
多元思維的重要
近年來 AI 領域蓬勃發展,這時也有人提到女性在 AI 領域中將會發揮至關重要的影響,但究竟有什麼樣的影響呢?
對此,陳縕儂指出,AI 是一個需要多元觀點的領域,因為它影響的對象是各種不同背景的人。如果開發團隊的成員過於單一,AI 產品可能會忽略某些使用者的需求。
她以語音識別技術為例。許多早期的語音識別技術,在訓練過程中主要使用男性語音數據,導致系統對女性聲音的辨識度較低。這類問題的根源,在於開發團隊的多元性不足。當開發者背景過於單一,產品設計就可能出現偏差。陳縕儂認為,女性的加入能夠帶來不同的視角,使科技產品更具包容性。
此外,女性在 使用者體驗設計(UX/UI) 和 應用場景創新 方面,往往有更細膩的觀察力與創意,這些都是 AI 發展不可或缺的元素。因此,她認為,未來 AI 領域的發展將更仰賴來自不同背景的人才,而女性正是其中不可忽視的一部分。
無關性別,「自學」永遠是關鍵
針對未來有意進入科技產業的年輕女性,陳縕儂的建議是「培養自學能力,並且樂在學習。」她強調,科技領域變化極快,許多技能在大學學習時尚未出現,畢業後才會成為主流。因此能夠主動學習新技術,並適應快速變化的環境才是成功的關鍵。
「如果你覺得每次學習新技術都很痛苦,那可能就不適合這個領域。」她認為,真正適合科技產業的人,應該是能夠享受探索新知識的過程,並且不害怕挑戰。
最後,她鼓勵女性勇敢踏入科技產業。不要因為性別而設限自己,也不要讓外界的聲音影響你的選擇。如果你對科技有興趣,就去學習、去挑戰,這個產業需要更多來自不同背景的聲音。
(圖片來源:科技新報)