單一 GPU 或 TPU 即可運行，Google 開放模型 Gemma 3 勝對手

Google Gemma 是一系列輕量級開放模型（open model），過去一年下載量超過 1 億次，且在所謂「Gemma 宇宙」（Gemmaverse）擁有 6 萬個變體。這些模型被設計成能夠直接在各種裝置高速運行，包括手機、筆電到工作站都適用。

繼 2024 年 2 月和 5 月分別推出開放模型 Gemma、Gemma 2 後，Google 12 日發表最新 Gemma 3，供開發者使用。

Gemma 3 是與 Gemini 2.0 模型同樣的研究和技術開發而成，提供 10 億（1B）、40 億（4B）、120 億（12B）及 270 億（27B）不同規模的版本，可讓開發者根據特定硬體和效能需求選出合適版本。

Google 特別強調 Gemma 3 是「世界上最好的單加速器模型」（即採單一 GPU 或 TPU 的主機），在 LMArena 的基準測試表現超越 Llama-405B、DeepSeek-V3 及 o3-mini。

Google 推崇 Gemma 3 的先進文字和視覺推理能力，進而建構能夠分析圖片、文字及短影片的應用程式。Gemma 3 提供 12.8 萬（128K）詞元（token）上下文長度，預設支援超過 35 種語言，經過預訓練可擴增至超過 140 種語言。

不只如此，Gemma 3 支援函數呼叫和結構化輸出，幫助用戶自動執行任務並建立 AI 代理體驗。Gemma 3 推出官方量化版本，可在降低模型規模和運算需求的同時保持高精度。

安全性方面，Google 還推出 ShieldGemma 2，是以 Gemma 3 為基礎的 4B 圖片安全檢查器。這是一個現成的圖片安全解決方案，針對有關危險內容、情色露骨及暴力三種分類設下安全標籤。Google 也宣稱，Gemma 3 以廣泛的資料治理，透過微調和強大的基準評估與 Google 的安全政策保持一致。