Tag Archives: TPU

一覽處理器廠商的「人工智慧推論加速單元」:智慧手機篇(下)

作者 |發布日期 2023 年 08 月 30 日 8:10 |
分類 AI 人工智慧 , 手機 , 晶片

繼上一篇〈一覽處理器廠商的「人工智慧推論加速單元」:智慧手機篇(上)〉介紹了「御三家」:高通(Qualcomm)、聯發科(MediaTek)和蘋果(Apple)手機系統單晶片內建的人工智慧推論輔助處理器,這次聚焦市場其他參賽者:三星(Samsung)、華為海思(Hisilicon)、紫光展銳(Unisoc)及「Android 大本家」Google。 繼續閱讀..

Google 研發第四代運算加速器,強化 Google 各項服務效能

作者 |發布日期 2021 年 05 月 19 日 15:30 |
分類 Google , 伺服器 , 晶片

台北時間 19 日凌晨舉辦的 Google I/O 2021,Google 正式宣佈第四代運算加速器(TPU)計畫。Google 表示,第四代運算加速器可在接近紀錄的時間內完成 AI 和機器學習訓練的工作量,對象檢測、圖像分類、自然語言處理、機器翻譯等工作負載方面,第四代運算加速器叢集運算都超越上一代產品。

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英特爾發表最新 AI 晶片 Nervana,把 Google、台積電技術都用上了!

作者 |發布日期 2019 年 08 月 21 日 8:05 |
分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

近幾年 AI 晶片火熱,不讓 Nvidia 專美於前,英特爾在確定進入 10 奈米時代後更是積極追趕,美國時間 20 日,英特爾公布首款神經網路處理器 Nervana(代號Springhill)相關細節,包含訓練晶片 NNP-T 與推論晶片 NNP-I,加上原有的 Xeon 在 AI 晶片陣容越發堅強,技術也開始兼容了起來。

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Nvidia 和 Google 的 AI 晶片戰火蔓延至邊緣端,低價開發板會「壓死」AI 新創?

作者 |發布日期 2019 年 03 月 26 日 14:50 |
分類 Google , GPU , 軟體、系統

AI 熱潮還在持續,AI 戰火自然也升級。輝達為這波 AI 浪潮中最受關注的公司之一,很大程度影響 AI 戰局。上週在美國舉行的 GTC 2019,黃仁勳重點介紹輝達在 AI 軟體和計算力方面的提升,但售價僅 99 美元的 Jetson Nano 人工智慧電腦卻成了最受關注的焦點。3 月稍早的 TensorFlow 開發者峰會,Google 也有發表售價 149.99 美元的 Edge TPU 開發板。 繼續閱讀..

2018 年美中網路巨頭的 AI 晶片戰,BAT 能否挑戰 FANG?

作者 |發布日期 2019 年 01 月 08 日 10:30 |
分類 AI 人工智慧 , Amazon , Facebook

AI 時代值得關注的新變化是科技巨頭紛紛開始自主研發 AI 晶片,一方面可能是科技巨頭積累了大量資料價值待挖掘,另一方面是目前晶片算力不足且十分昂貴。美國為傳統科技強國,FANG 中的 Google 正在領跑。中國網路巨頭也大力發展 AI,阿里 AI 晶片進展最受關注。那麼,BAT 能否在 AI 晶片領域挑戰 FANG繼續閱讀..