Google 推出新 AI 晶片 TPU，AI 硬體再升級。Google 企業 AI 平台 Vertex AI 產品總監巴道里瓦拉接受《中央社》訪問，表示 Google 並非尋求減少依賴輝達 AI 晶片；TPU 和 GPU 各具優勢，希望提供用戶更多選擇。
Google旗艦會議Google Cloud Next 10日在拉斯維加斯登場。儘管不確定性籠罩市場，人工智慧（AI）熱度不減；多家企業表示「AI支出不變」，甚至需要挹注更多資金。
Google推出主攻推論的第七代AI晶片TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元），距離第一代TPU發表已有十年；TPU也比競爭對手亞馬遜（Amazon）雲端運算服務AWS和微軟（Microsoft）雲端運算服務Azure的自研晶片發展更久。
巴道里瓦拉（Nenshad Bardoliwalla）10日受訪，Google晶片技術比競爭對手更具領先優勢，且能提供GPU（繪圖處理器）以外選項。
GPU為輝達（NVIDIA）主力產品，也是AI加速的一大核心；外媒解讀，Google等企業投入晶片研發可降低對輝達晶片的依賴。巴道里瓦拉表示，Google發展晶片並非為了尋求降低對輝達依賴，但的確是唯一加速器提供不同選擇的平台。
巴道里瓦拉表示，以技術來看，必須檢視模型實際架構，才能判斷哪種硬體最合適，並無特定例子表明「TPU比較好」或「GPU比較好」，因此用戶應先選定模型。
巴道里瓦拉指出，Google和輝達保有緊密合作；Google確保用戶能在Google平台使用輝達最先進GPU的算力，並藉由輝達Blackwell晶片架構強化產品隱私安全。
Google 10日同時推出「分散式雲端」（Google Distributed Cloud），把AI助理Gemini模型導入本地端，結合輝達Blackwell架構，第三季推出公開預覽版。
輝達執行長黃仁勳10日也以預錄影片現身Google Cloud Next大會主題演講，宣布與Google「分散式雲端」合作。運算各層面Google都領先業界。
巴道里瓦拉談到領先優勢，指出「因為Google從硬體層面、平台層面、模型層面都不斷創新，所以能提供高品質、具競爭力，且價格勝過其他廠商產品。」
（作者：張欣瑜；首圖來源：Google）
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