Gemini 2.5 Pro 模型受開發者青睞，增添 Deep Think 新功能

Google 整體基礎架構擁有堅強實力，不僅讓 Google 推出運算速度更快的模型，同時也讓模型價格得以顯著降低。

自 Google 第一代 Gemini Pro 模型問世以來，用於衡量模型進展的 Elo 評分已經提升超過 300 分，如今 Gemini 2.5 Pro 更在基準測試 LMArena 排行榜的各項類別獨占鰲頭，甚至在有關 AI 編碼的 WebDev Arena，Gemini 2.5 Pro 目前取得 1,415 分居冠，Gemini 2.5 Flash 也有 1,310 分排名第三，領先其他模型。

Gemini 2.5 Pro 受到許多 AI 編碼工具的青睞加以整合，例如 GitHub、Cognition、Cursor、Windsurf 等。其中 Gemini 是 Cursor 平台成長最快的模型。此外，Gemini 日前甚至打通經典 Game Boy 遊戲 Pokémon Blue，令 Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）印象深刻，展現 Google 在 AI 領域的無限可能。

（Source：影片截圖）

皮查伊公開更多有關 Gemini 的關鍵數據與指標：

去年此時，Google 產品和 API 每月處理的詞元（token）總量為 9.7 兆；如今已經超過 480 兆，足足成長 50 倍。

全球有超過 700 萬名開發者使用 Gemini 模型進行開發，比去年同期增加 5 倍，而 Vertex AI 平台上的 Gemini 使用量也成長 40 倍。

Gemini App 每月活躍使用人數突破 4 億，Google 觀察到強勁的成長動能和用戶參與度，尤其是在 Gemini 2.5 系列模型上，在 Gemini App 使用 Gemini 2.5 Pro 的用戶，其使用量增加 45%。

在開發者大會，Google 為 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 帶來原生音訊輸出新功能，能有更自然的對話體驗，也支援 Project Mariner 的電腦使用功能，以及更好的安全性。值得關注的是，Gemini 2.5 Pro 透過 Deep Think 變得更加出色，是一種針對高度複雜的數學和編碼的實驗性強化推理模式，將透過 Gemini API 提供獲得信賴的測試人員進行測試。

Gemini 模型及其應用能有如此顯著成長，受惠於 Google 打造的基礎架構。其中，專為 AI 量身打造的第七代加速器 TPU（Tensor Processing Unit）「Ironwood」，是 Google 第一款專為能夠大規模驅動思考型（thinking）、推論型（inferential）的模型所設計。比起前一代「Trillium」，Ironwood 效能提升 10 倍，每個 Pod 總運算能力可達 42.5 exaFLOPS（exa 為 10¹⁸）。

（首圖來源：Google Blog）