字節跳動 ByteBrain 團隊研發秒級推理強化學習 VMR 系統

綜合中媒及港媒報導，字節跳動 ByteBrain 團隊 5 日宣布，聯合加州大學默塞德分校（UC Merced）及加州大學柏克萊分校（UC Berkeley），共同研發了一套基於深度強化學習的 VMR 系統，在保持近似最優性能的同時，將推理時間壓縮至 1.1 秒，成功實現系統性能與工業可部署性的統一。

據悉，VMR主要用於優化資源配置，透過遷移部分已部署的虛擬機器（Virtual Machines）來減少資源碎片並提升整體資源利用率。這項技術長期以來被忽視，但對於雲端運算和數據中心管理至關重要。

值得注意的是，此次研究工作的兩位主要貢獻者均為字節跳動ByteBrain團隊的實習生，研究聚焦於虛擬機重調度問題，透過深度強化學習的方法，探索了一種全新的解決方案。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）