
AI 算力需求驅動資料中心網路從專有技術轉向開放標準,乙太網路逐步取代 IB 成為主流,儘管 InfiniBand 在傳統高效能運算有極致效能,但專有性與高成本促使市場尋求替代方案。乙太網路透過技術突破,如 RoCEv2、先進壅塞控制等,已能滿足大規模 AI 工作負載需求。
本篇文章將帶你了解 :交換器呈上層解耦與底層整合並行,應付AI極致效能與彈性需求 AI驅動交換器產業鏈:中國追求垂直整合自給,台灣深耕水平分工專業
AI 驅動交換器產業,從核心技術到中國、台灣策略趨勢 |
作者
拓墣產研 |
發布日期
2025 年 08 月 31 日 7:30 |
分類
AI 人工智慧
, 技術分析
, 會員專區
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AI 算力需求驅動資料中心網路從專有技術轉向開放標準,乙太網路逐步取代 IB 成為主流,儘管 InfiniBand 在傳統高效能運算有極致效能,但專有性與高成本促使市場尋求替代方案。乙太網路透過技術突破,如 RoCEv2、先進壅塞控制等,已能滿足大規模 AI 工作負載需求。