軟體工程師約書亞·方塞卡（Joshua Fonseca）最近成功將任天堂經典 IP《動森》系列 2002 年美版〈動物森友會〉（どうぶつの森／Animal Crossing，舊譯〈動物之森〉）與現代大型語言模型（LLM）結合，加入 AI 對話功能。方塞卡讓遊戲村民意識到被欠債，將牠們組織起來對抗房東──狸貓狸克（たぬきち，Tom Nook）。
〈動物森友會〉的狸克經營商店，並以遊戲內貨幣「鈴錢」貸款給玩家，故遊玩過程會有段時間處於欠債狀況。方塞卡說這最後演變成反狸克運動，雖他稱是自發現象，但AI研究者西蒙·威利森（Simon Willison）檢查程式碼後發現，其實是方塞卡指示村民行動，且不滿會逐漸增強。
方塞卡模組涉及Python腳本，以Dolphin模擬器監控遊戲存檔，將對話上下文發送到GPT-5或Google Gemini等AI模型，然後將回答寫回GameCube遊戲存檔。而要成功得克服GameCube破解，如485MHz的PowerPC處理器和24MB RAM，且主機本來就是設計成離線玩。
方塞卡發表時機相當巧妙，因〈動物森友會〉反編譯社群剛完成遊戲原始程式碼逆向工程，使能存取對話系統。他採用「記憶體信箱」的經典遊戲修改技巧，以特定RAM地址為通訊管道，使AI能與遊戲互動。
方塞卡還讓模擬村民「閱讀」現實世界新聞，讓牠們日常對話也會提及即時新聞，讓人感到相當超現實。儘管這模組很有趣，但大型語言模型始終根據人類提示扮演角色，再從訓練數據抓取統計面合理的回答。
方塞卡於GitHub公開此模組程式碼，但他警告有已知錯誤，且僅在macOS測試。模組需Python 3.8以上版本，以及Google Gemini或OpenAI的API密鑰和Dolphin模擬器。此趣味模組不僅展示遊戲修改潛力，也為遊戲開發提供新思路。
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（首圖來源：任天堂）
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