心臟的求救訊號，AI 現在聽得到了

醫師胸前掛著的聽診器，是醫學近兩百年來的經典象徵。如今倫敦帝國學院（Imperial College London）的研究人員開發了一款結合 AI 的智慧聽診器，能在數秒內偵測出傳統工具難以發現的重大心臟問題。

這項技術不僅大幅提升了心臟衰竭、心房顫動等疾病的早期診斷率，也象徵著一個更精準的預防醫學時代正式展開。

AI 聽診器的優點

傳統聽診器主要依靠醫師的經驗來判斷心音變化，但許多心臟疾病在早期並沒有明顯的異常聲響。AI 聽診器的特點，在於它能即時記錄 ECG（心電圖），同時分析血液流動與心律的細微差異，並透過雲端演算法進行比對。

換句話說，這是一個把「人耳無法察覺的訊號」數位化的過程。試驗結果顯示，使用 AI 聽診器的病患，心臟衰竭檢出率提升了兩倍，心房顫動的檢出率更達到 3.5 倍。這代表病患不需要等到被送進急診室才確診，而是能在全科醫師的門診階段就被發現問題，進而大幅提升治療的成功率。

AI 在預防醫學中的價值

心臟疾病是全球死亡率最高的疾病之一，但可惜的是，許多患者直到病情惡化才被診斷出來。AI 聽診器的核心價值就在於「早一步發現」。

對病患而言，這代表能及早開始使用藥物、調整生活方式，甚至在必要時接受手術，避免病情惡化到不可逆的階段。

對醫療體系來說，這則意味著減少急診與長期住院的成本，將醫療資源用在更有效率的地方。簡單來說，AI 聽診器正是「預防醫學」的最佳實踐，它讓醫療不再只是被動治療，而是主動守護。

目前挑戰與限制

當然，AI 聽診器並不是完美無缺。研究指出，大約三分之二被 AI 標記為「疑似心衰竭」的病患，後續檢查並未確診。這種「假陽性」問題，導致後續檢查並未確診，但這也顯示演算法的敏感度相當高，能先將疑似病例納入觀察名單。與其說是限制，不如說這提供了臨床上更早進行篩檢的機會。醫師能藉此將高風險群提前納入追蹤，避免真正的患者被忽略。

另一方面，部分診所因尚未完全將 AI 聽診器整合進日常流程，導致使用率下降，這其實正是醫療體系在數位轉型上存在的改善空間。只要在流程設計、醫師培訓和政策支持上持續優化，AI 聽診器未來就能更順利地融入臨床應用。