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專業背景：法律、人工智慧、醫學倫理，科技集團法務，聯絡方式：rogerchiehlo@gmail.com

AI 開始自己找證據、做決策，下一步會變成什麼樣的組織？
作者 |發布日期 2026 年 04 月 10 日 7:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

生成式 AI 正經歷一場重大的進化，從過去單純你問我答的模式，轉向多個 AI 代理（Agents）協同工作的「組織化」運作。過去，AI 在查核事實或提供資訊時，主要依賴訓練數據中的語意相似度，這限制了它處理最新資訊或複雜邏輯的能力。

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AI 吃掉大英百科全書？出版巨頭怒告 OpenAI 引爆知識戰爭
作者 |發布日期 2026 年 04 月 01 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , OpenAI

近年 AI 快速發展，背後所仰賴的龐大資料來源逐漸浮上檯面。從盜版書籍、新聞內容，到社群平台發言，甚至使用者之間的對話紀錄，都曾被納入模型訓練範圍。這些資料在多數情況下並未經過完整授權，也讓AI能力的建立與資料權利之間產生明顯落差。

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當 AI 變成工作標配，科技業人才競爭正在升級
作者 |發布日期 2026 年 03 月 16 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

AI 在短時間內，就已經成為許多企業日常運作的必要流程，許多科技公司內部的工作方式也因此出現明顯變化。過去企業多半鼓勵員工嘗試新工具，希望透過自發學習提升效率，如今不少公司開始建立制度化的管理方式，從培訓、工作流程到績效評估，都逐漸出現 AI 相關評估指標。

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當人類太相信 AI，如何用設計思維降低決策盲從風險？
作者 |發布日期 2026 年 03 月 05 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

近幾年，AI 逐漸進入企業的核心決策流程。從財務預測、風險評估到人資篩選與策略分析，演算法的建議愈來愈頻繁地出現在會議桌上。隨著準確率與效率持續提升，決策者對其信任度也隨之增加。當人們面對一個語氣篤定、資料完整的答案時，是否仍願意保留懷疑與再思考的空間。

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