Category Archives: 公司治理

財報週與升息同台拚場：資本支出能否說服市場回頭買單？
作者 |發布日期 2026 年 07 月 28 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 國際貿易

7 月 27 日，美國科技財報週與聯準會利率決議同時登場，短線波動加劇，市場把焦點放在科技巨頭的資本支出能否轉化為穩定現金流，進而說服投資人回頭買單。華爾街指出，財報季一面揭示企業為 AI 擴張大幅投入資本支出，另一面美債殖利率與油價上升已開始侵蝕風險胃納，讓這波財報更像一場關於資本回收期與折現率的公開檢驗。 繼續閱讀..

當供應鏈、資料中心同時停擺，企業準備好面對下次資安危機了嗎？
作者 |發布日期 2026 年 07 月 28 日 8:00 |
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分類 公司治理 , 資訊安全

數位經濟時代，網路攻擊不再是偶然發生的意外，而是企業每日必須面對的常態風險。多數企業為了防止駭客入侵，每年投入龐大預算建置最先進防火牆、端點偵測與數據加密系統。但美國最近由資安機構與保險巨頭高層共同參與的大型網路安全兵棋推演，卻給予全球企業管理階層沉重提醒。 繼續閱讀..

破除 FortiBleed 中鏢謠言！中華資安：系統全面盤查無懼駭客點名
作者 |發布日期 2026 年 07 月 27 日 14:12 |
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分類 公司治理 , 行動通訊 , 財經

針對「FortiBleed 事件有駭客點名台灣各產業指標性企業」一事，中華資安今日特此聲明，強調內部資訊系統運作一切正常，並無遭受任何入侵、資料外洩或安全性影響，並完成內部所有資安與網通設備全面盤查，確認均處於安全無虞狀態，無懼駭客點名。

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AI 投資進入回本考驗！科技巨頭狂砸資本支出，現金流轉移下誰真正賺錢？
作者 |發布日期 2026 年 07 月 27 日 11:37 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 半導體

AI 熱潮推動半導體與資料中心概念股一路狂飆，不過近期市場情緒開始出現變化。外媒《Axios》指出，近期晶片類股近期走勢轉弱，隨著中國開源 AI 模型競爭加劇，以及市場開始質疑 AI 基礎建設投資效益的雙重影響下，投資人正重新檢視 AI 題材是否仍能支撐高估值。 繼續閱讀..

Meta 前高層創立資安新創 Glow 估值高達 12 億美元，主攻 AI 終端防護
作者 |發布日期 2026 年 07 月 24 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 新創

資安新創 Glow 22 日結束隱身期，宣布完成 1.8 億美元全股權融資，估值達 12 億美元，躍升獨角獸。這家公司由 Meta 與 Snowflake 前高層創立，主打因應 AI 工具與 AI 代理大量進入企業端後，衍生的新型資安風險。 繼續閱讀..

AI 降低駭客攻擊門檻，Fortinet：企業不能只防勒索軟體
作者 |發布日期 2026 年 07 月 23 日 15:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 資訊安全

生成式 AI 持續降低攻擊工具的取得門檻，也讓原本就相對脆弱的營運技術（OT）環境面臨更大威脅。Fortinet 表示，AI 並非創造新的攻擊方式，而是加速既有攻擊手法的擴散速度，企業若仍將焦點放在勒索軟體，恐怕已無法因應當前的 OT 資安風險。

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AI 審計科技大躍進！安永升級代理式 AI 打造次世代高標審計平台
作者 |發布日期 2026 年 07 月 22 日 16:58 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 數位內容

隨著 AI 快速改變企業營運模式，安永今日宣布正式在全球審計（Assurance）服務中導入企業級代理式人工智慧（Agentic AI），全面升級審計科技平台與服務模式，未來將透過 AI 自主協作能力，協助審計團隊更快速辨識風險、執行審計程序及取得專業準則資訊。

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搶攻高齡化陪伴型服務機器人！友訊揮軍 RaaS 成立子公司友訊機器人
作者 |發布日期 2026 年 07 月 22 日 15:42 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 機器人

友訊科技（D-Link）今日宣布成立子公司「友訊機器人」，董事長張家瑞表示，有別於傳統工業機器人硬體規格戰，友訊機器人採取輕資產營運策略，將鎖定「智慧陪伴」與「安全照護」兩大利基應用，透過 SaaS 軟體服務與 AI 應用生態系，全面搶攻單身經濟與全球高齡化帶來的龐大商機。

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AI 愈強卻愈燒錢：代理式工作流是 Token 狂飆最大兇手，企業面臨預算失控危機
作者 |發布日期 2026 年 07 月 21 日 11:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 財經

AI 產業出現日益明顯的矛盾：模型性能持續進步、單位成本不斷下降，但企業 AI 帳單快速膨脹。最新觀察，問題核心不僅模型推理本身，更在日益普及的「代理式工作流」（agentic workflows）。這種流程執行多步驟任務時，會反覆讀取上下文、呼叫工具並重覆測試，導致 Token 消耗量呈倍數甚至數十倍增長。 繼續閱讀..