摩爾定律撐不住了？AI 成為晶片設計的終極救星

隨著摩爾定律的逐漸失效，半導體行業正面臨設計挑戰，工程師和設計師們開始尋求新的解決方案，將人工智慧（AI）技術融入晶片設計過程中。

三星正在其記憶體晶片中加入AI技術，以實現記憶體內的處理，節省能源並加速機器學習的速度。谷歌的TPU V4 AI晶片則在處理能力上實現了顯著增長，顯示出AI在半導體領域的潛力。

根據MathWorks高級產品經理Heather Gorr的說法，AI在晶片設計的各個階段都扮演著重要角色，包括設計和製造過程。AI不僅能夠幫助檢測缺陷，還能在設計過程中進行異常檢測和故障緩解。Gorr指出，AI的應用還包括對歷史數據的分析，以識別生產過程中的潛在問題，這使得設計和製造過程更加高效。

使用AI進行晶片設計的好處顯而易見。傳統的物理建模過程非常耗時，而AI可以透過創建替代模型來簡化這一過程，節省運算時間。這種方法不僅提高了效率，還降低了成本，特別是在實驗和設計階段，能在不實際製造的情況下進行大量模擬和測試。

然而，Gorr也提到AI模型需要多次驗證和迭代來提高準確性。此外，建立這些模型需要來自不同感測器和團隊的數據，這也增加了挑戰。

在未來，AI將釋放人力資源，使工程師能專注於更高級的任務。Gorr認為，AI和人類的合作將成為半導體行業的一個重要趨勢，因為所有參與者都需要對過程有一定的理解。她預測，未來的晶片設計將更加依賴於人類的參與和解釋模型，並強調了在設計過程中透明度和資訊共享的重要性。

（首圖來源：shutterstock）