隨著人工智慧（AI）的迅速普及，雲端產業的競爭格局正在發生顯著變化。美國科技巨頭正投入巨額資金建設資料中心，將 AI 計算基礎設施視為未來的主要戰場。在這個背景下，全球最大的雲端服務提供商之一──亞馬遜網路服務（AWS）正面臨著新的挑戰與機遇。
近日，AWS高層主管分享了該公司在AI半導體領域的戰略，並探討如何維持其市場領導地位。該主管指出，目前市場上，輝達（NVIDIA）在AI半導體的市場占有率已達極高水平，這對AWS來說是一個不小的挑戰。
為應對此挑戰，AWS正積極加強自身的AI功能與半導體策略。11月，AWS與OpenAI宣布締結為期7年的戰略合作，總金額達380億美元（約5.7兆日圓），由AWS提供NVIDIA Hopper與Blackwell系列GPU，支援OpenAI的大規模語言模型訓練與推論。此合作案不僅強化了AWS在AI基礎設施市場的布局，也展現其在GPU調達能力上的優勢。
此外，AWS持續投資自研AI晶片，Trainium與Inferentia為其主力產品，目標是與NVIDIA GPU競爭。然而，根據內部文件與多家企業反饋，Trainium 1與2在性能上仍落後NVIDIA H100，且Trainium 2的服務穩定性與可及性仍有待改善。
AWS也正在開發名為「Ultracluster」的AI超級電腦，預計今年完成，將搭載自研Trainium晶片。另有一項「Project Ceiba」計畫，將整合超過2萬顆NVIDIA Blackwell GPU，進一步強化AI運算能力。同時，AWS推出搭載Trainium晶片的Ultraserver，專為AI模型訓練設計，並透過Bedrock平台，將OpenAI模型提供給自家雲端客戶，擴大生成式AI的商業應用。
在市場競爭方面，NVIDIA仍占主導地位，但AWS、Google、AMD等企業正積極發展自研晶片與合作案，試圖打破壟斷。Google也與Anthropic簽署數百億美元合約，提供TPU支援AI模型訓練；AMD則與OpenAI合作，將為其建構6吉瓦規模的AI基礎設施，並有潛在股權合作。
AWS日本也強調生成AI在「業務創新」與「生產力提升」兩大方向的應用，並推動企業夥伴生態系，協助客戶導入生成AI技術。
隨著AI技術的進一步發展，AWS的未來戰略將如何演變，值得業界持續關注。
（首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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