Google 前工程師，在中推出自研 TPU 挑戰輝達

根據《南華早報》報導，中國人工智慧（AI）晶片新創公司中昊芯英（Zhonghao Xinying） 近期推出自主研發的 TPU，成為中國推動算力本土化的一項重要進展。

中昊芯英成立於 2020 年，總部位於杭州，由曾參與 Google TPU v2、v3、v4 核心架構開發的楊龔軼凡創立。公司自 2018 年組建技術團隊以來持續投入高性能運算晶片研發，於 2022 年完成首顆自研 TPU 流片，並在 2023 年正式量產。

據《東方財富網》指出，該公司自研的 「剎那（Chana）」 採用 12 奈米製程，具備完全自主的 IP 架構、自訂指令集與整套計算堆疊，形成獨立且可控的技術鏈。

官方資料顯示，「剎那」的運算性能最高可達 Nvidia A100 的 1.5 倍，在相似的大模型負載下能耗降低 30%，單位算力成本約為 Nvidia 的 42%，在效能、能耗與成本三方面展現明顯優勢。

除了晶片本身，中昊芯英亦推出可擴展算力平台 「泰則（Taize）」，可串接 1,024 顆 TPU 形成大型運算集群，整體算力突破 200P，可支援兆級參數模型的訓練需求。

隨著 Google TPU 的市場能見度提升，各國雲端與 AI 廠商正加速尋求多元化硬體方案，以降低對輝達的高度依賴。對中國而言，中昊芯英的自研 TPU 更具戰略意義，為本土建立具有自主性的硬體選項。

• Chinese startup founded by Google engineer claims to have developed its own TPU chip for AI — custom ASIC reportedly 1.5 times faster than Nvidia’s A100 GPU from 2020, 42% more efficient

（首圖來源：Unsplash）