從 GenAI 到 Agentic AI!叡揚 AI Solution Day 祭出自主式全方位方案

作者 | 發布日期 2025 年 12 月 01 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 , 雲端 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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從 GenAI 到 Agentic AI!叡揚 AI Solution Day 祭出自主式全方位方案

叡揚資訊於 11 月 14 日假台北國際會議中心盛大舉辦 AI Solution Day 年度活動,來自工研院與叡揚資訊各事業群的專家發表共 10 場涉及不同 AI 技術與應用場景的精采演說,吸引了各行各業對 AI 懷抱計畫與夢想的貴賓共襄盛舉,整場活動也在台上台下熱烈的智慧交流互動下圓滿落幕。

一年一度的叡揚 AI Solution Day 在叡揚資訊董事長張培鏞上台致詞揭開序幕,他表示,叡揚資訊的 AI 研究之旅是從 2013 年透過機器學習重解 NLP 問題而開啟,2016 年受經濟部智慧財產局委託,協助開發專利分類與商標相似度比對系統,為今後的 AI 應用實作奠立基礎,如今更進一步從當紅的 LLM推展到 AI Agent。

他特別指出,想要完美發揮 AI 效益,還需人類大腦的配合,例如 AI 辨識搭配人工勾稽制度,才能達成接近百分之百的精準度。再者,為了實現數位化與 AI 協作帶來的最佳應用情境與體驗,叡揚會要求各類產品線團隊與 AI 團隊相互合作。

面對 AI,除了兼顧數位化與流程化的能力外,還必須將資安納入考量,進而打造出兼顧 AI、軟體/數位建設與資安三位一體的數位韌性創新平台。而且 AI 也能全面輔助提升軟體的資安成熟度。

補足 AI 大腦與跨域系統整合,台灣將強化 AI 機器人競爭力

工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑指出,機器人將成為繼電腦、智慧手機、新能源車後的顛覆性產品,帶動廣大市場。其中,AI 人型機器人是具身智慧的最佳載體,其高度自主性與學習能力有可能徹底改變在全球製造與服務業上的競爭與勞動力版圖。

臺灣傳統的強項在供應鏈,鄭仁傑建議未來延伸至系統整合與規格制定。面對各國均在建立自主供應鏈,臺灣應加強國內生態系與國際整合才能建立世界對臺灣供應鏈的信任。

臺灣具 IC 製造的完整生態系與先進晶片的製程技術、完善的機器人零組件供 應鏈、資通訊產品豐富的系統整合實績,在機器人產業已有良好基礎,可透過補足 AI 大腦與跨域系統整合的技術缺口,強化 AI 機器人競爭力。

鄭仁傑強調,以 Day 1 Joint Venture 作法推動業者共創,加速新創成型及資源整合,並提供測試驗證及實作環境,促使臺灣轉型成為全球智慧機器人創新應用與供應鏈樞紐。

AI 已從被動轉為自主代理,透過資訊化與 MCP 讓 AI 就緒

叡揚資訊創新研發中心副處長林佳瑩特別區分 GenAI 與 Agentic AI 的差別:前者雖能生成內容,但只能被動回應,提供圖文等答案,後者能理解意圖、採取行動,並且能主動規劃,直接輸出執行結果以完成任務。

但 GenAI 會有幻覺問題,透過能基於事實回答的檢索增強生成(RAG),便能減少虛構,並支援大量檢索與權限控管。但 RAG 卻有受限於 Embedding 模型準確率,以及分段(chunking)便造成資訊破碎等兩大限制。對此,可透過 Reranker、GraphRAG、Multi-Turn RAG 等先進 RAG 技術來克服。但這些先進 RAG 仍然有流程固定、檢索瓶頸以及只能查找等限制存在。

透過能將檢索工具化的 Tool Use 以及能精準優化的 Refection 等 Agentic RAG,可解決上述問題。不可諱言的,Agentic RAG 亦有回答面向侷限性與無法產生全面深入報告等限制,針對這點,林佳瑩建議可藉由 Deep Research 來解決。總之,AI 角色已從被動、協作轉變成自主代理。透過資訊化、MCP 協定與 SOP 便能讓 AI 就緒。

BizForm 與 KM 將支援 MCP 伺服器,先求工具價值再談 AI 自主

叡揚資訊雲端及巨資事業群副處長李宗青表示,BizForm 預計 2026 年 Q1 正式支援 MCP 伺服器,進而與 ChatGPT 及 AI Agent 進行對接與溝通。

叡揚 VITAL BizForm 透過其原生 API、Webhook 和 MCP,打造開放的整合生態系。在內部整合上,透過 API 與 VITAL 自家雲端服務深度串接。在外部整合上,透過 Webhook 與 Zapier、n8n、Make.com 等工作流程自動化平台整合,並透過 MCP 與主流 AI 平台進行協作。

此外,想要透過 Chatbot 執行 Agentic AI,叡揚資訊未來平台服務事業處資深經理林志峰提到,需要具備兩大關鍵點,首先是做計畫的 LLM 腦袋(愈聰明就愈可信賴),其次是可以參考調用的工具(愈多代表服務愈廣泛)。當前 Agentic AI 的導入會依循四大原則:(1)加入人工審查;(2)確保 LLM 易切換;(3)先求工具價值,再談 AI 自主;(4)選擇彈性且能加速工具開發的平台。

叡揚資訊創新協同事業處副處長呂秀桃表示,智能化知識庫能成為智能生成助手,針對不同權限使用者的口語問題,提供解答、重點摘要、翻譯、輔助產製 ESG 報告書。叡揚並透過智能生成 API 的提供,讓其他系統也可調用智能知識庫的檢索與生成功能。未來,叡揚會將 KM 系統中超過 200 個 API 進一步打包成 MCP 伺服器,進而提供企業內部 AI Agents 使用,進而與企業共創工作流程。

全新推出 InsAI 智慧辨識系統,致力打造全方位公文 AI 智慧助理

叡揚資訊前瞻技術服務事業處資深顧問江建廷表示,叡揚全新推出以 GenAI 為核心的 InsAI 智慧辨識系統,採用自主研發 AI 辨識模型及專利,支援地端部署、可整合 LLM 加值,讓業務辦理更輕鬆,並依循法規需求,融入 AI 治理相關準則。未來計劃新增 Agentic AI 所需 MCP 伺服器功能、持續優化資料檢核助手,並擴充其他專業辨識模組。

除此之外,叡揚資訊公文暨服務管理直屬事業處副處長吳錦紅表示,叡揚一直致力將 SPEED 打造成「全方位公文 AI 智慧助理」,其智慧助理「小鯨」在整合 GenAI 與 LLM 後升級成為「公文 Copilot」,進而打造出口語化公文生成機器人。如今更進一步整合 Agentic AI,SPEED 3.0 v22 版已內建能提升公文品質的詞彙校正模組,其無須串接 LLM 即可快速建置。如今小鯨 Copilot 智能簽核輔助,還能化身支援 AI 摘要的公文秘書、搭載公文智庫的業務助手,以及指導同仁辦理公文的公文導師。

快又準的 Vital BOLE 智慧招募系統,杜絕詐騙風險的智慧徵授信系統

為了提升招募效率,並賦能人資團隊轉型為企業策略夥伴,叡揚資訊特別開發了 Vital BOLE 伯樂智慧招募系統。叡揚資訊人資服務事業處處長陳玉峰說道,該系統能實現「找得快」與「找得對」兩大核心目標,並為企業帶來可觀的導入效益:篩選效率提升 75%,人才匹配品質提升 38%,招募成本降低至少 60%,候選人滿意度提高 35%。

叡揚資訊金融事業處處長花勤雅表示,叡揚智慧徵授信與 KYC+AI,能藉由 AI 辨識、機器學習、深度學習、語音分析、LLM 等技術,有效克服包括申請表格辨識(AI 自動解析表格欄位)、文件分類(AI 自動分類)、文件資料擷取(AI 辨識比對並生成摘要)、徵信報告(AI 能依年報、財報生成)、負面新聞(AI 比關鍵字更精準)、警示帳戶偵測(提升未知詐騙偵測力)等常見場景中可能面臨的痛點與挑戰。

(圖片來源:叡揚資訊)

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