AI 模型集體「偏心」，文化答案首選日本與美國 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 05 月 05 日 7:20 |
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歐洲研究團隊最新發表的一篇研究指出，部分大型語言模型（LLM）在回答文化相關問題時，會異常頻繁地將答案導向日本文化；即使排除與提問語言直接相關的國家後，模型仍明顯偏向日本與美國。這項研究由西班牙巴斯克大學（University of the Basque Country）、英國卡地夫大學（Cardiff University）等機構學者共同完成，並透過自建資料集與多款主流模型測試，揭示生成式 AI 可能存在隱性的文化與地域偏差。
AI 聊天機器人暗中幫人類打分數，揭密 LLM 的隱藏邏輯 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 17 日 7:20 |
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在人工智慧（AI）技術的最新發展中，研究顯示 AI 聊天機器人不僅是處理使用者的指令，而是開始形成心理檔案，並以某種方式評價使用者，這項行為可能會影響從客服到金融審核的各個方面。
掌握 AI 核心關鍵字，建立科技報導新語言 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:20 |
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人工智慧熱潮持續升溫，外媒 TechCrunch 整理出一份生成式 AI 用語指南，針對常見且容易混淆的概念逐一拆解，從大型語言模型（LLM）、幻覺、推論（inference），到訓練、權重、tokens 與記憶快取等，協助讀者理解 AI 產業報導與技術討論中的關鍵字。
寫提示詞別再加「你是專家」，研究建議直接發送指令 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 24 日 12:30 |
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在生成式人工智慧（AI）的運用中，許多使用者習慣在提示詞（Prompt）開頭加入「你是一位專家級程式設計師」等角色設定，試圖藉此提升輸出品質。然而，根據南加州大學（USC）研究團隊及多項最新實驗顯示，「專家人格」提示法在處理程式編寫與數學運算等任務時，反而會導致模型表現下滑。
外媒揭露，Meta AI＋AR 眼鏡會將用戶私密影片分享海外審核員 |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 03 月 08 日 13:00 |
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如果有一天 AI 故障了，你還記得怎麼寫程式嗎？ |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 06 日 7:40 |
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今年 3 月初，Anthropic 的 Claude AI 工具遭遇多次故障，讓許多軟體開發者面臨前所未有的挑戰：不得不手寫程式碼。
科學家發現：賦予 AI 代理「數位人格」，能提高複雜任務的準確性 |
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Evan|發布日期
2026 年 03 月 06 日 7:30 |
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相對於主流 AI 會遵循處理指令、形成回應、輸出結果、等待下一個指令等溝通風格，人類的溝通不僅經常時斷時續，還會穿插著激昂的插話、猶豫的沉默，甚至模稜兩可的話語。科學家發現，當 AI 聊天機器人被允許以更像人類溝通者的方式（例如在對話中打斷對方、保持沉默或主動發言）行事時，它會成為更有效的辯論夥伴，並得出更準確的結論。 繼續閱讀..
Meta 進軍 AI 硬體市場，計劃 2026 年量產自家定制晶片 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 05 日 10:50 |
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Meta Platforms Inc. 正在加速其人工智慧（AI）基礎設施的擴展，計劃開發自家定制的晶片，以訓練未來的 AI 模型。該公司的財務長蘇珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主辦的技術會議上表示，Meta 對於自家晶片的雄心不斷增強，尤其是在處理特定工作負載方面。
記憶體牆困局 AI 算力競逐引爆全球記憶體超級循環 |
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TrendForce 集邦科技|發布日期
2026 年 02 月 03 日 10:00 |
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目前主流大型語言模型（LLM）深度學習 Transformer 架構，運算效能高度依賴記憶體存取。不只海量資料的訓練，權重參數與推論過程中的 KV 快取，都需在 token 生成階段反覆讀取。當處理器運算成長速度，明顯快於記憶體頻寬與資料傳輸能力時，使得大量時間並非花在運算本身，而是耗費在等待資料從記憶體載入。當系統效能受限於資料傳輸速度時，就形成典型的「記憶體牆」（Memory Wall）問題。
新研究顯示 AI 也有不同「個性」，偏頗提示工程有可能造就邪惡 AI |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 01 月 30 日 7:30 |
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日本電氣通訊大學（University of Electro-Communications，UEC）的研究人員發現，AI 也能像人類一樣，在互動中形塑出個性。 繼續閱讀..
