Tag Archives: LLM

掌握 AI 核心關鍵字,建立科技報導新語言

作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

人工智慧熱潮持續升溫,外媒 TechCrunch 整理出一份生成式 AI 用語指南,針對常見且容易混淆的概念逐一拆解,從大型語言模型(LLM)、幻覺、推論(inference),到訓練、權重、tokens 與記憶快取等,協助讀者理解 AI 產業報導與技術討論中的關鍵字。

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日本 AI 戰略全面加速,軟銀豪砸千億打造美國電力與資料基礎設施新局

作者 |發布日期 2026 年 04 月 09 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 網通設備

在全球 AI 的軍備競賽中,多數科技巨頭仍聚焦於大型語言模型(LLM)的參數規模與晶片效能,軟銀集團(SoftBank Group)執行長孫正義再次展現了其極具侵略性的戰略直覺,決勝點在於支撐演算法運轉的底層能源與物理基礎設施。

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寫提示詞別再加「你是專家」,研究建議直接發送指令

作者 |發布日期 2026 年 03 月 24 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 數位內容

在生成式人工智慧(AI)的運用中,許多使用者習慣在提示詞(Prompt)開頭加入「你是一位專家級程式設計師」等角色設定,試圖藉此提升輸出品質。然而,根據南加州大學(USC)研究團隊及多項最新實驗顯示,「專家人格」提示法在處理程式編寫與數學運算等任務時,反而會導致模型表現下滑。

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用 AI 快速產生 200 多個垃圾內容網站,詐騙集團詐騙個資並收取廣告費

作者 |發布日期 2026 年 03 月 10 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

釣魚詐騙網站早已存在,但生成式 AI 卻大幅降低了擴大這類行動規模所需的成本與時間。數位媒體安全方案商 DoubleVerify 的研究人員日前發現了一個由 200 多個「為廣告量身打造」之垃圾內容網站組成的協同網路,它是由單一詐騙團體營運,所有垃圾網站皆透過大型語言模型中的範本提示快速生成。 繼續閱讀..

科學家發現:賦予 AI 代理「數位人格」,能提高複雜任務的準確性

作者 |發布日期 2026 年 03 月 06 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧

相對於主流 AI 會遵循處理指令、形成回應、輸出結果、等待下一個指令等溝通風格,人類的溝通不僅經常時斷時續,還會穿插著激昂的插話、猶豫的沉默,甚至模稜兩可的話語。科學家發現,當 AI 聊天機器人被允許以更像人類溝通者的方式(例如在對話中打斷對方、保持沉默或主動發言)行事時,它會成為更有效的辯論夥伴,並得出更準確的結論。 繼續閱讀..

Meta 進軍 AI 硬體市場,計劃 2026 年量產自家定制晶片

作者 |發布日期 2026 年 03 月 05 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , Meta , 晶片

Meta Platforms Inc. 正在加速其人工智慧(AI)基礎設施的擴展,計劃開發自家定制的晶片,以訓練未來的 AI 模型。該公司的財務長蘇珊·李(Susan Li)在摩根士丹利主辦的技術會議上表示,Meta 對於自家晶片的雄心不斷增強,尤其是在處理特定工作負載方面。

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記憶體牆困局 AI 算力競逐引爆全球記憶體超級循環

作者 |發布日期 2026 年 02 月 03 日 10:00 | 分類 半導體 , 記憶體

目前主流大型語言模型(LLM)深度學習 Transformer 架構,運算效能高度依賴記憶體存取。不只海量資料的訓練,權重參數與推論過程中的 KV 快取,都需在 token 生成階段反覆讀取。當處理器運算成長速度,明顯快於記憶體頻寬與資料傳輸能力時,使得大量時間並非花在運算本身,而是耗費在等待資料從記憶體載入。當系統效能受限於資料傳輸速度時,就形成典型的「記憶體牆」(Memory Wall)問題

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Google 與 NVIDIA 布局低成本推理,重塑 LLM 競爭格局

作者 |發布日期 2026 年 01 月 05 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 於 2025 年 12 月底推出 Gemini 3 Flash,主打高速回應、低延遲與高 CP 值,並成為搜尋與應用服務的預設模型,反映其擴大 AI 普及的產品策略。另一方面,輝達(NVIDIA)也透過開放模型 Nemotron 3,主打軟硬體整合與低推理成本。兩者的布局在一定程度上凸顯,未來 LLM 產品將更偏向效率導向與部署成本。

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蘋果對大型語言模型未來的看法或與其他科技巨頭大不相同

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 9:15 | 分類 Apple , Apple Intelligence , 財經

蘋果在人工智慧策略上長期採取較為保守的立場,尤其在大型語言模型(LLM)的投入與產品化節奏上,遠不如像 OpenAI、Google、Meta 等競爭者明顯積極。據《The Information》報導指出,這種差異並非偶然,而是源自蘋果內部對於 LLM 長期發展的基本判斷與策略選擇。

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印度成全球最大 LLM 市場,ChatGPT 每月 1.45 億用戶稱霸

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 17:15 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Gemini

根據美國銀行證券公司(Bank of America Securities)的分析,印度已成為全球最大的語言模型(LLM)市場。受到 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等平台推動,印度的活躍用戶數量在全球範圍內領先,特別是在 ChatGPT 的使用上,印度用戶占其全球用戶基數的 16% 以上。

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