大型 AI 模型成為企業的核心資產，它們的角色已從單純的資料處理工具，進化為具備自主決策能力的系統。
AI 也會當內鬼？當 AI 成為資料通道，治理架構是否需要升級？ |
作者
JA|發布日期
2026 年 04 月 15 日 7:50 |
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Tag Archives: LLM
寫提示詞別再加「你是專家」，研究建議直接發送指令 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 24 日 12:30 |
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在生成式人工智慧（AI）的運用中，許多使用者習慣在提示詞（Prompt）開頭加入「你是一位專家級程式設計師」等角色設定，試圖藉此提升輸出品質。然而，根據南加州大學（USC）研究團隊及多項最新實驗顯示，「專家人格」提示法在處理程式編寫與數學運算等任務時，反而會導致模型表現下滑。
外媒揭露，Meta AI＋AR 眼鏡會將用戶私密影片分享海外審核員 |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 03 月 08 日 13:00 |
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如果有一天 AI 故障了，你還記得怎麼寫程式嗎？ |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 06 日 7:40 |
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今年 3 月初，Anthropic 的 Claude AI 工具遭遇多次故障，讓許多軟體開發者面臨前所未有的挑戰：不得不手寫程式碼。
科學家發現：賦予 AI 代理「數位人格」，能提高複雜任務的準確性 |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 03 月 06 日 7:30 |
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相對於主流 AI 會遵循處理指令、形成回應、輸出結果、等待下一個指令等溝通風格，人類的溝通不僅經常時斷時續，還會穿插著激昂的插話、猶豫的沉默，甚至模稜兩可的話語。科學家發現，當 AI 聊天機器人被允許以更像人類溝通者的方式（例如在對話中打斷對方、保持沉默或主動發言）行事時，它會成為更有效的辯論夥伴，並得出更準確的結論。 繼續閱讀..
Meta 進軍 AI 硬體市場，計劃 2026 年量產自家定制晶片 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 05 日 10:50 |
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Meta Platforms Inc. 正在加速其人工智慧（AI）基礎設施的擴展，計劃開發自家定制的晶片，以訓練未來的 AI 模型。該公司的財務長蘇珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主辦的技術會議上表示，Meta 對於自家晶片的雄心不斷增強，尤其是在處理特定工作負載方面。
記憶體牆困局 AI 算力競逐引爆全球記憶體超級循環 |
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作者
TrendForce 集邦科技|發布日期
2026 年 02 月 03 日 10:00 |
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目前主流大型語言模型（LLM）深度學習 Transformer 架構，運算效能高度依賴記憶體存取。不只海量資料的訓練，權重參數與推論過程中的 KV 快取，都需在 token 生成階段反覆讀取。當處理器運算成長速度，明顯快於記憶體頻寬與資料傳輸能力時，使得大量時間並非花在運算本身，而是耗費在等待資料從記憶體載入。當系統效能受限於資料傳輸速度時，就形成典型的「記憶體牆」（Memory Wall）問題。
新研究顯示 AI 也有不同「個性」，偏頗提示工程有可能造就邪惡 AI |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 01 月 30 日 7:30 |
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日本電氣通訊大學（University of Electro-Communications，UEC）的研究人員發現，AI 也能像人類一樣，在互動中形塑出個性。 繼續閱讀..
蘋果對大型語言模型未來的看法或與其他科技巨頭大不相同 |
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作者
邱 倢芯|發布日期
2025 年 12 月 31 日 9:15 |
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蘋果在人工智慧策略上長期採取較為保守的立場，尤其在大型語言模型（LLM）的投入與產品化節奏上，遠不如像 OpenAI、Google、Meta 等競爭者明顯積極。據《The Information》報導指出，這種差異並非偶然，而是源自蘋果內部對於 LLM 長期發展的基本判斷與策略選擇。
印度成全球最大 LLM 市場，ChatGPT 每月 1.45 億用戶稱霸 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 12 月 18 日 17:15 |
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根據美國銀行證券公司（Bank of America Securities）的分析，印度已成為全球最大的語言模型（LLM）市場。受到 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等平台推動，印度的活躍用戶數量在全球範圍內領先，特別是在 ChatGPT 的使用上，印度用戶占其全球用戶基數的 16% 以上。
OpenAI 推出懺悔系統，AI 會主動坦白作弊、猜答案、走捷徑 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 12 月 04 日 10:20 |
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OpenAI 近日宣布推出一項創新的框架，旨在提高大型語言模型（LLM）的透明度和可靠性，並稱為「懺悔系統」。目的是訓練人工智慧模型在參與不當行為或未遵循指示時，能夠自我報告，可說是人工智慧誠實性和可靠性的一大進步。
