AI 狂潮下的冷思考，拆解「黑箱」危機與企業導入的現實考驗 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 07 月 16 日 8:29 |
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人工智慧（AI）快速滲透醫療、金融、政府服務與企業營運等各大領域。然而，在技術能力大幅躍進的同時，一個核心的隱憂也愈發受到各界關注：連開發者本身，往往都無法完整解釋這些系統為何會得出特定的答案。 繼續閱讀..
Google 前研究員：文字 LLM 已遇瓶頸，要教 AI 用「視覺」直接思考 |
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作者
Unwire HK|發布日期
2026 年 07 月 15 日 7:10 |
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Google DeepMind 前研究員 Andrew Dai 近日創立新公司 Elorian AI，指出目前主流的大型語言模型（LLM）已遇上瓶頸。他認為未來 AI 應直接以圖像思考，而非先將圖像轉化為文字再做推理。這套「視覺推理」技術方向已獲得 5,500 萬美元資金，公司估值達 3 億美元。 繼續閱讀..
AI 代理效率致命傷：GPU 逾半時間空轉，耗電量大破表 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 07 月 08 日 7:20 |
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人工智慧（AI）飛速發展，龐大電力需求早已成為各國政府、公用事業與科技巨頭面臨的棘手難題。最新研究指出，下代具思考與執行力的「AI 代理」（AI Agent），恐將讓這場能源危機雪上加霜。 繼續閱讀..
頂尖 AI 也有弱點，長時間專注力任務不及格 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2026 年 06 月 11 日 12:35 |
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AI 系統可以撰寫文章、回答問題並解決複雜問題。但最新研究顯示，AI 可能難以應對人類每天都在做的事情，他們很難在受到干擾時長期保持專注。 繼續閱讀..
AI 模型集體「偏心」，文化答案首選日本與美國 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 05 月 05 日 7:20 |
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歐洲研究團隊最新發表的一篇研究指出，部分大型語言模型（LLM）在回答文化相關問題時，會異常頻繁地將答案導向日本文化；即使排除與提問語言直接相關的國家後，模型仍明顯偏向日本與美國。這項研究由西班牙巴斯克大學（University of the Basque Country）、英國卡地夫大學（Cardiff University）等機構學者共同完成，並透過自建資料集與多款主流模型測試，揭示生成式 AI 可能存在隱性的文化與地域偏差。
AI 聊天機器人暗中幫人類打分數，揭密 LLM 的隱藏邏輯 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 17 日 7:20 |
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在人工智慧（AI）技術的最新發展中，研究顯示 AI 聊天機器人不僅是處理使用者的指令，而是開始形成心理檔案，並以某種方式評價使用者，這項行為可能會影響從客服到金融審核的各個方面。
掌握 AI 核心關鍵字，建立科技報導新語言 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 04 月 16 日 7:20 |
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人工智慧熱潮持續升溫，外媒 TechCrunch 整理出一份生成式 AI 用語指南，針對常見且容易混淆的概念逐一拆解，從大型語言模型（LLM）、幻覺、推論（inference），到訓練、權重、tokens 與記憶快取等，協助讀者理解 AI 產業報導與技術討論中的關鍵字。
寫提示詞別再加「你是專家」，研究建議直接發送指令 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 24 日 12:30 |
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在生成式人工智慧（AI）的運用中，許多使用者習慣在提示詞（Prompt）開頭加入「你是一位專家級程式設計師」等角色設定，試圖藉此提升輸出品質。然而，根據南加州大學（USC）研究團隊及多項最新實驗顯示，「專家人格」提示法在處理程式編寫與數學運算等任務時，反而會導致模型表現下滑。
外媒揭露，Meta AI＋AR 眼鏡會將用戶私密影片分享海外審核員 |
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作者
Evan|發布日期
2026 年 03 月 08 日 13:00 |
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如果有一天 AI 故障了，你還記得怎麼寫程式嗎？ |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 06 日 7:40 |
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今年 3 月初，Anthropic 的 Claude AI 工具遭遇多次故障，讓許多軟體開發者面臨前所未有的挑戰：不得不手寫程式碼。
