在精準醫療的世界裡，我們常聽到基因定序、AI 協助診斷，但有一個比想像中更關鍵、卻被忽略的環節，也就是藥物是否真的能抵達應該去的地方。許多效果極佳的抗癌療法在細胞實驗中表現亮眼，可一旦進入人體，卻常常因為溶不開、吸收不了、被免疫系統攔截，或是副作用太強而無法發揮原本的戰力。
這次杜克大學推出的「TuNa-AI」平台，正是在解決這個最令人頭痛、也最決定成敗的問題。它像是一位擁有超強邏輯的大廚，一次處理「選食材」與「抓比例」兩大任務，替藥物打造專屬的奈米保護殼，讓藥物不再迷路、不再被浪費，也不再因副作用而被放棄。接下來，我們就用輕鬆的方式，一起看看這套AI究竟是怎麼做到的。
很多藥不是打不贏癌症，而是走不到戰場
許多人以為新藥開發失敗的原因是「藥效不夠好」，但實際上，臨床失敗的理由裡，高達一半都與「外送問題」有關。比如白血病的藥物venetoclax，在試管裡強得令人驚豔，但一旦進入人體，就因為溶解度太差而無法順利吸收。
藥物再厲害，如果走不到敵人面前，永遠發揮不了真正力量。而TuNa-AI的誕生，就是解決這個「藥物迷路問題」的革命性科技。它把原本要靠研究者大量實驗、反覆試錯的奈米配方設計，用AI演算法與機器人自動化來完成，讓藥物能像包著專業保護殼的外送包裹，用最安全的方式直達戰場。
奈米製劑關鍵就在於：「材料」和「比例」
奈米製劑的世界比想像中的複雜。你不只需要選對材料，還要抓對比例；就像做菜，不是把食材丟進去就好，而是多放一點、少放一點，做出來的味道可能完全不同。以往AI最多只能協助選材料，但比例還是得靠研究者猜。而TuNa-AI特別之處就在於它一次學會這兩件事。
透過1275筆由機器人製作的不同奈米配方實驗資料，AI開始理解「什麼材料跟什麼可以搭」、「比例在哪裡容易形成穩定顆粒」、「哪些條件會讓藥物更容易被吸收」。結果非常驚人：TuNa-AI能讓成功形成奈米顆粒的機率提升42.9%，比傳統方法快、準確、也更加可複製。也就是說，研究者不必再迷失在材料海裡苦苦摸索，而是可以專注於最佳療法的設計，這正是AI給精準醫療帶來的關鍵價值。
白血病藥物變得更強，毒性還少75%的抗癌療法
最令人驚喜的是，TuNa-AI不是只在紙上談兵，而是在真實案例中展現驚人成果。第一個案例是白血病藥物venetoclax。這個藥物本來就很強，但溶解不了、吸收不進去，一直是它最大的瓶頸。AI重新調配後，不但讓它成功溶解並被細胞吸收，還能更有效地阻斷癌細胞生長。
第二個案例更震撼：針對皮膚與肺癌的治療藥物trametinib，TuNa-AI竟然能把原本需要使用的「可能致癌」賦形劑減少75%，讓藥效不減反增，還改善了小鼠體內的藥物分布。這種效果在傳統藥物設計裡是非常難做到的，而AI卻用短時間就找到了最佳解答。
可以想像，許多因副作用太強而被迫放棄的候選藥物，未來都有機會被重新包裝、重新被使用，這對癌症與罕見病治療都是大好消息。
那些被封印的潛力藥物，會不會因為AI而重見天日？
精準醫療的核心目標，是讓「對的人用到對的藥」。但如果藥物一開始就因為溶解度低、穿不過細胞膜、毒性太強而被淘汰，那再聰明的AI診斷工具也無法改變患者的命運。
如今只要 AI 能找到對的材料與對的比例，那些曾經在臨床前階段就被放棄的分子，有可能重新進入開發流程。對新藥研發產業而言，這不只代表更快的創新速度，也意味著降低研發成本、提高成功率，讓「被封印的好藥」不再被埋沒。
讓每一顆藥物都擁有專屬導航，精準醫療才算真正開始
TuNa-AI不只是個實驗室工具，而是精準醫療邁向成熟的象徵。過去我們談精準醫療，多半聚焦在找生物標記、挑病人、調整治療策略，但現在透過AI與自動化的結合，藥物不再迷路、不再被浪費，而是能更安全、更有效地前往體內的每一個戰場。
當AI成為藥物外送員、奈米保護殼成為精準導航，醫療的未來將不只在診斷，更在於打造每一顆藥物的最佳旅程。這才是真正的精準醫療，也將是下一個十年醫療科技最值得期待的革命。
（首圖來源：AI 生成）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
