2D 照片秒變 3D！蘋果 SHARP 模型開源，效能跑贏消費級硬體

蘋果公司近日推出一款名為 SHARP 的開源模型，該模型能夠在不到一秒的時間內，將單張 2D 照片轉換為逼真的 3D 場景，可說是蘋果在 3D 視覺技術領域的又一重大進展。

SHARP的全名為「單目視圖合成」，其核心功能是從單張2D圖像中重建出可導航的3D場景，這使其非常適合用於增強現實（AR）和虛擬現實（VR）等即時應用。根據蘋果的研究，該模型在標準GPU上運行時，能夠在不到一秒的時間內完成處理，效率在消費級硬體上也能輕鬆實現，無需專業設備。

蘋果的研究團隊在其發表的論文《在不到一秒的時間內進行單目視圖合成》中，詳細介紹了SHARP的訓練過程。該模型透過單次前向傳遞神經網路，回歸出3D高斯表示的參數，並能夠即時渲染出高解析度的3D圖像。SHARP的3D高斯表示是度量的，支援絕對比例，這使得相機的運動更加真實。

儘管SHARP在重建附近視角的能力上表現出色，但它並不支援合成完全未見的場景部分，這意味著用戶在使用時需要保持在拍攝照片的視角附近。該設計使得SHARP能夠在保持速度的同時，生成更為可信的結果。

蘋果還將SHARP模型上傳至GitHub，鼓勵開發者進行測試和貢獻，並分享他們的成果。許多用戶已經在社群媒體上展示了他們使用SHARP生成的3D圖像，顯示出該模型的強大潛力。

Apple’s SHARP model generates photorealistic 3D Gaussian reps from a single img in secs.

GitHub: https://t.co/wU6yTWRdCl

Paper: https://t.co/xUtr40pEJ9

SHARP enables photorealistic NVS from one photo by regressing 3D Gaussian params via single NN fwd pass (<1s on std GPU).… pic.twitter.com/Wo6EyZIPvL

— QuestGlitch (@AIRevSpot) December 17, 2025

What an awesome new model from Apple: “Sharp Monocular View Synthesis" #apple https://t.co/f3iBvQTuux pic.twitter.com/FF6LxHN1MP

— Gero Gerber ᯅ (@gerogerber) December 16, 2025

1. Ability to induce the ocean from drop of water is a great sign of intelligent system. And it’s smallest benchmark I have for modern AI systems. I challenged 3 systems to imagine landing on Venus surface.#WorldModel #AI #Physics #Planet #Venus pic.twitter.com/dgyw1e1bAh

— Damyr Hadiiev (@DamirGadiev) December 16, 2025

Single image to Splat in just 2 seconds.
Testing out in AirVis app. Apple ML team did an amazing job. pic.twitter.com/3ATNDLA4En

— Arun Kurian (@AKurian001) December 16, 2025

此技術推出後，不僅為創意和專業領域提供了即時3D建模的解決方案，還可能影響從行動應用到好萊塢預拍攝等多個領域，進一步鞏固蘋果在高效3D人工智慧技術中的領導地位。