AI 改善約會軟體卻仍難找到對的人，問題可能不在演算法

人工智慧（AI）逐步改變人們的約會方式，尤其體現在約會應用軟體。AI 技術不僅可提升配對品質與使用者互動，也有助於協助使用者找到更合適的伴侶。不過，專家指出，AI 仍無法解決使用者「意圖不一致」的根本問題，這也是限制其促進真實連結成效的核心挑戰。

隨著約會平台愈來愈多導入機器學習技術，配對機制已不再僅仰賴地理位置或滑動選擇。AI 驅動的系統能分析使用者行為、訊息互動模式與偏好，進而提出品質更高的配對建議。像 Match Group 這類公司，已開始透過 AI 改善配對演算法、提供個人化推薦，並改善整體使用體驗。這項轉變也反映產業面臨的課題：約會應用軟體不再只追求下載量成長，而是轉向提升使用者參與的深度與品質。

然而，年輕約會族群，特別是 Z 世代與千禧世代，對真實性的期待明顯更高。根據 Hily 針對 2,500 名 Z 世代使用者的調查，超過 90％的受訪者認為，唯有真實展現自我，約會才具有吸引力。即便如此，約 60％的使用者雖希望在個人資料中保持完全誠實，卻同時對被評價或遭拒感到焦慮。對此，約會應用軟體正嘗試透過介面設計與安全機制，降低使用者心理壓力。

即使技術持續進步，AI 仍難以處理更深層的結構性問題，也就是使用者目標並不一致。有些人尋求穩定關係，另一些人則更在意認可感或娛樂性。這些動機在同一平台上並存，使得商業模式與獲利策略變得更加複雜，尤其在訂閱疲勞日益明顯的情況下更是如此。此外，文化趨勢也顯示，使用者對約會應用軟體所強調的「效率導向」逐漸產生抗拒，相較於演算法帶來的速度與選擇性，情感連結與真實互動的重要性正持續上升。

約會軟體市場趨於飽和，使用者被大量相似平台分散注意力，以及使用者留存率偏低的問題，許多人註冊後難以長期維持參與。