在今日舉行的 CES 2026 上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳正式宣布一項重大發展，就是 NVIDIA DRIVE AV 駕駛輔助軟體將首度搭載於全新賓士（Mercedes-Benz）CLA 車型中，並計劃於 2026 年底前率先在美國市場推出。此動作不僅象徵著 AI 定義駕駛體驗進入全新階段，也展現了軟體定義汽車（SDV）技術的全面成熟。
黃仁勳指出，全新賓士 CLA 做為該品牌首款搭載 MB.OS 平台的車型，整合了 NVIDIA DRIVE AV 軟體、AI 基礎設施以及加速運算能力。該系統為車輛帶來增強的 L2 等級端到端駕駛輔助能力，其核心優勢在於能從大量的真實與合成駕駛數據中學習，使車輛在處理複雜交通環境時，能展現出接近人類的決策方式。
為了確保駕駛過程的安全性與可靠性，NVIDIA 導入了獨特的「雙棧技術架構（Dual-Stack Architecture）」，該架構的優點包括，具備端到端 AI 驅動棧，以負責核心駕駛決策，透過深度學習不斷進化。還有並行傳統安全棧（NVIDIA Halos），以安全系統構建，提供必要的冗餘機制與失效保護，確保車輛運行始終保持在既定的安全參數範圍內。
黃仁勳指出，這種雙重保障機制不僅提升了駕駛者的信心與舒適度，更讓車輛具備了在城市環境中執行端到端導航、主動碰撞規避以及在狹小空間內進行自動停車的能力。
另外，NVIDIA 的深度學習模型賦予了新一代 AI 輔助駕駛系統深度理解交通環境的能力。在擁堵或陌生的城市路段，系統能智慧選擇車道、進行轉向並精確遵循路線。更重要的是，該系統具備高度的環境感知力，能識別包括行人、騎自行車者、及電動滑板車使用者在內的弱勢道路參與者。
當遇到這些群體時，系統會透過讓行、微調行駛軌跡或主動停車來避免碰撞，支持駕駛員實現從任意地址到任意地址的安全出行，例如從住家直接抵達辦公室的無縫體驗。此外，系統還支持與駕駛員之間的協同轉向，確保人機協作的順暢性。
黃仁勳強調，NVIDIA 不僅提供軟體，更構建了「雲端到車端」的三運算架構，確保駕駛演算法能快速更換，並在多種車型上規模化部署。首先，在訓練階段， NVIDIA DGX 利用大規模 GPU 算力，在全球多樣化數據資料庫上訓練 DRIVE AV 基礎模型，捕捉數以百萬計的人類駕駛行為細節。
其次在模擬與驗證階段，NVIDIA Omniverse & Cosmos 提供高真實物理模擬與場景生成，讓開發者能在部署前，於成千上萬種極端的邊緣場景中驗證功能，完成罕見或高風險場景的安全測試。最後在車載計算階段，透過 DRIVE AGX 平台負責實時處理感知與決策任務，而 DRIVE Hyperion 則提供計算與感測器架構，透過感測器的多樣性與冗餘支持高品質的自動駕駛體驗。
黃仁勳進一步強調，除了駕駛體驗的變革，NVIDIA 與賓士也將 AI 應用擴展至製造端。透過 NVIDIA Omniverse 資料，雙方採用數位優先的方式推動生產流程轉型。藉由工廠與裝配線的數位孿生，工程師可以在虛擬環境中預先設計與優化規劃，這大幅減少了實際停機時間並加快了產品的迭代速度。
透過這種封閉開發方式能有效提升演算法精度，並縮短開發週期。除了與賓士的深度合作，輝達目前正與多家全球汽車製造商合作，提供全棧軟體、AI 基礎設施與先進計算技術，以簡化全球汽車業在自動駕駛技術上的開發與後續升級流程。
(首圖來源：視訊截圖)
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